Data Engineer

Jobriver Hr Service
Frankfurt am Main, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 81K

Job location

Frankfurt am Main, Germany

Tech stack

Java
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Databases
Information Engineering
ETL
Data Warehousing
Python
NoSQL
SQL Databases
Scripting (Bash/Python/Go/Ruby)
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Information Technology
Data Management
Front End Software Development

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €56,000 - €80,500 (XING estimate)
  • On-site
  • Be an early applicant, Unser Kunde ist ein innovativer Arbeitgeber, der sich für Nachhaltigkeit und Klimaschutz einsetzt. In der Position des Data Engineers (w/m/d) sind Sie verantwortlich für die Implementierung effizienter Datenverarbeitungsprozesse, die auf die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt sind. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Weiterentwicklung und der Betrieb einer zentralen Datenplattform, die klassische Data Warehouse-Elemente mit modernen Data-Lakehouse-Komponenten kombiniert. Sie unterstützen Data Scientists und Datenanalysten bei der Datengewinnung, -aufbereitung und -bereitstellung für analytische sowie KI-Anwendungen. Darüber hinaus entwickeln und orchestrieren Sie komplexe ETL-Pipelines und stellen deren Effizienz, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit sicher. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Rolle ist die Gewährleistung hoher Standards in Bezug auf Datenqualität, Sicherheit und Governance. Sie arbeiten in einem agilen Team, das aus Frontend-Entwicklern und Fachabteilungen besteht, und tragen aktiv zur Gestaltung der Prozesse bei. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, die Energiewende aktiv mitzugestalten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.

Requirements

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation, ergänzt durch nachweisbare Berufserfahrung im Bereich Data Engineering. Ausgeprägte Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrungen in der Datenmodellierung und der Konzeption sowie Erstellung von ETL-Prozessen sind unerlässlich. Idealerweise bringen Sie auch Erfahrung mit Datenmanagement-Tools und Grundkenntnisse in Batch-Scripting sowie in der Programmierung mit Java und Python mit. Praktische Erfahrungen im Umgang mit NoSQL-Datenbanken und Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud und deren Datenservices sind von Vorteil. Eine selbständige, zielorientierte und gewissenhafte Arbeitsweise sowie eine ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit runden Ihr Profil ab. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die sich für Nachhaltigkeit begeistert und bereit ist, in einem kreativen Team zu arbeiten.

Technologien

Python Java AWS Azure

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Benefits & conditions

Hybrid Vollzeit Mid-Level vor 15 Tagen Aktualisiert vor 9 Tagen 58.000 € - 81.000 € / Jahr

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