Data Engineer im Bereich Sport (alle Geschlechter)

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €50,000 - €71,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant

Der ideale Kandidat hat eine Leidenschaft für Daten und bringt Begeisterung mit, neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data Analytics Kontext zu erlernen. Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium ist Voraussetzung, ebenso wie mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud Analytics Ökosystem (AWS, Azure oder GCP) oder im Big Data Ökosystem (Hadoop, Kafka). Kenntnisse in der Softwareentwicklung sind erforderlich, insbesondere in Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python, sowie erste Erfahrungen mit Buildtools und CI/CD-Pipelines wie Maven, Sbt, Git oder Gradle. Ein Verständnis von Cloud-Strategien wie IaaS, PaaS und SaaS sowie Kenntnisse in IaC-Technologien (Terraform, Ansible oder Puppet) sind ebenfalls wichtig. Interesse am abwechslungsreichen Projektgeschäft und die Fähigkeit, KI-Tools souverän einzusetzen und deren Ergebnisse kritisch zu bewerten, runden das Profil ab. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

Technologien

Python Java AWS Azure GCP Terraform Git Ansible Kafka

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Vor Ort Vollzeit Mid-Level vor 11 Tagen 58.000 € - 78.000 € / Jahr

Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Es wächst gemeinsam und lernt voneinander in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und durch zielgerichtete Trainingsangebote. Der Fokus liegt auf IT und dem Erfolg der Kunden. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. Die Unternehmenskultur basiert auf Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen. In der Rolle des Data Engineers implementieren Sie Data Pipelines, Data Ingest und Data Processing. Zudem entwickeln Sie containerbasierte Analytics-Plattformen und effiziente CI/CD-Pipelines. Sie setzen projektbasiert Business-Anforderungen mit Analytics-Services von Cloud-Anbietern oder etablierten On-Premises Big Data Technologien um. Ständige Weiterbildung in Technologien aus dem Cloud- und Software Engineering-Umfeld ist ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit, um die Kunden bestmöglich zu beraten.