Data Scientist / Data Engineer

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €54,000 - €73,000 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant

Der ideale Kandidat bringt eine IT-bezogene Ausbildung oder ein entsprechendes Studium mit. Auch Quereinsteiger mit relevanter Erfahrung sind herzlich willkommen. Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL oder vergleichbaren Tools sind erforderlich. Erste Erfahrungen mit Datenbanken, ETL-Tools oder Cloud-Plattformen sind von Vorteil. Zudem sollten Sie ein starkes Interesse an Themen wie Datenintegration, Business Intelligence und Big Data mitbringen. Analytisches Denken, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sind ebenso unerlässlich. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, während Englischkenntnisse wünschenswert sind. Der Arbeitgeber legt großen Wert auf die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.

Technologien

Python AWS Azure GCP

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Hybrid Vollzeit Mid-Level vor 15 Tagen Aktualisiert vor 10 Tagen 55.000 € - 100.000 € / Jahr, Sie möchten mit Daten echte Mehrwerte schaffen und moderne Technologien in einem zukunftsorientierten Unternehmen einsetzen? Dann bewerben Sie sich jetzt als Data Engineer / Dateningenieur (m/w/d) und gestalten Sie aktiv die digitale Transformation mit. Der Arbeitgeber bietet Ihnen ein attraktives Gehaltspaket, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte rund um Datenintegration, Cloud-Technologien und Business Intelligence. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Pflege und die Optimierung von Datenpipelines sowie ETL-Prozessen. Sie integrieren und modellieren sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten und arbeiten eng mit Data Scientists, BI-Teams und verschiedenen Fachabteilungen zusammen. Zudem werden Sie an Cloud- und Big-Data-Projekten mitwirken, beispielsweise mit Technologien wie AWS, Azure oder GCP. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit wird die Sicherstellung von Datenqualität, Skalierbarkeit und Performance sein, sowie die Unterstützung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien. Das Arbeitsumfeld ist modern und fördert die Zusammenarbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team, das sich auf die Herausforderungen der digitalen Welt freut.