Data Platform Engineer Analytics

Jobriver Hr Service
Köln, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 84K

Job location

Köln, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Continuous Integration
Data Infrastructure
Python
Software Systems
Cloud Platform System
Kubernetes
Terraform
Go

Job description

Das Unternehmen sucht einen engagierten Data Platform Engineer, der Teil des Analytics-Teams wird und gemeinsam mit über 140 Kolleginnen und Kollegen an der Entwicklung und Optimierung von analytischen Softwarelösungen arbeitet. In dieser Rolle gestalten Sie die Analytics-Datenplattform, indem Sie neue Services entwickeln, erweitern und betreiben. Sie sind verantwortlich für die Gestaltung und den Betrieb von Infrastruktur-Komponenten in Kubernetes- und GCP-Umgebungen, um Analytics-, Data- und AI-Teams zu unterstützen. Zudem entwickeln Sie CI/CD-Pipelines und automatisierte Infrastruktur mithilfe von Terraform, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Ihre Aufgabe umfasst auch die Beratung und Unterstützung von Analytics-Kolleginnen und -Kollegen bei der Nutzung der bereitgestellten Services, von Architekturfragen bis hin zur Performanceoptimierung. Das Team legt großen Wert auf Best Practices und technische Standards, um eine sichere und effiziente Arbeitsweise zu gewährleisten. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen können.

Requirements

Der ideale Kandidat bringt mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Dateninfrastruktur mit, vorzugsweise in Programmiersprachen wie Golang oder Python. Sie sollten mit Kubernetes und Cloud-Plattformen wie GCP vertraut sein und CI/CD sowie Terraform zu Ihrem Werkzeugkasten zählen. Ein Verständnis für Observability, einschließlich Metriken, Dashboards, Logs und Traces, ist essenziell, um die Stabilität der Entwicklungen zu gewährleisten. Zudem sollten Sie die Anforderungen der Analytics-Kolleginnen und -Kollegen verstehen und diese in effektive Plattform-Services übersetzen können. Die Fähigkeit, technische Themen adressatengerecht zu kommunizieren, ist wichtig, um sowohl mit Engineers als auch mit dem Management erfolgreich zu interagieren. Teamarbeit und agiles Arbeiten sind für Sie selbstverständlich, und Sie orientieren sich an Best Practices und Code Conventions. Eine hohe Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch ist ebenfalls erforderlich.

Technologien

Python Kubernetes GCP Terraform

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

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