Machine Learning Engineer - Retail & Buying

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €54,500 - €77,000 (XING estimate)
• Hybrid
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Der ideale Kandidat bringt umfangreiche technische Expertise als Machine Learning Engineer mit, insbesondere in der Arbeit mit End-to-End-ML-Systemen in Produktionsumgebungen. Eine starke Beherrschung von Python für Datenverarbeitung, Modellentwicklung und Performance-Optimierung sowie SQL für analytische Abfragen und Datenmodellierung ist erforderlich. Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, scikit-learn, XGBoost und/oder LightGBM, einschließlich Modelltraining, -tuning und -deployment, wird vorausgesetzt. Zudem sollten Sie praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) Diensten haben, die in ML-Arbeitslasten verwendet werden. Kenntnisse in Apache Airflow zur Orchestrierung von Datenpipelines und ML-Workflows sind von Vorteil. Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich, um technische Dokumentationen zu erstellen und die Zusammenarbeit zwischen Teams zu fördern. Wünschenswert sind Kenntnisse im Einzelhandel, E-Commerce oder in der Lieferkette sowie Erfahrungen mit der Entwicklung und Wartung von Preisbildungs-, Nachfrageprognose- oder anderen Zeitreihenmodellen in Produktionsumgebungen. Persönlich sollten Sie über starke analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Herangehensweise an die Gestaltung von ML-Lösungen verfügen, sowie Neugier und die Bereitschaft, mit neuen Technologien und Modellen zu experimentieren.

Technologien

Python TensorFlow

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Hybrid Vollzeit Mid-Level vor 19 Tagen 51.000 € - 78.000 € / Jahr

Unser Kunde fördert eine Kultur, die auf hybriden Arbeitsmodellen basiert, wobei die Mitarbeiter in München zwei Tage im Büro und die restliche Zeit remote arbeiten können. Das Unternehmen ist eine einzigartige Online-Destination, die speziell für Familien entwickelt wurde und täglich Kunden mit einer herausragenden Auswahl an Marken zu attraktiven Preisen begeistert. Mit Sitz im Herzen von München bietet das zentral gelegene Büro Platz für 300 engagierte Mitarbeiter, die sich leidenschaftlich dafür einsetzen, die Bedürfnisse von Familien zu verstehen und zu erfüllen. In dieser Rolle als Machine Learning Engineer im Retail ML-Team übernehmen Sie die Verantwortung für das Design, die Entwicklung und die Wartung fortschrittlicher Machine Learning-Lösungen, die direkt unsere kommerzielle Leistung beeinflussen. Ihre Aufgaben umfassen dynamische Preisgestaltung, Nachfrageprognosen und datengestützte Einkaufsentscheidungen. Sie werden Modelle entwickeln, optimieren und in Produktionsumgebungen implementieren. Zudem werden Sie LLM-basierte Methoden und agentic AI-Ansätze erkunden und umsetzen, um Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Modellinterpretierbarkeit in realen Einzelhandels-Szenarien zu verbessern. Ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Rolle wird der Aufbau zuverlässiger und skalierbarer Datenpipelines sein, um einen hohen Qualitätsstandard in unserem ML-Ökosystem sicherzustellen. Sie arbeiten eng mit Geschäftsinteressierten, Produktteams und Datenspezialisten zusammen, um komplexe Einzelhandelsherausforderungen in messbare ML-Ergebnisse zu übersetzen und sicherzustellen, dass die Modelle greifbaren geschäftlichen Nutzen liefern.