Data Engineer - Business Intelligence (BI)

Jobriver Hr Service
Karlsruhe, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Compensation
€ 78K

Job location

Karlsruhe, Germany

Tech stack

Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Cloudera Impala
Information Engineering
Data Warehousing
Python
Microsoft SQL Server
Performance Tuning
SQL Databases
Tableau
Backup and Restore
Gitlab
Information Technology
Code Restructuring

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €62,500 - €77,000 (XING estimate)
  • On-site
  • Be an early applicant, Das Unternehmen ist eine führende Plattform für E-Mail und Kommunikation in Deutschland, Österreich und der Schweiz mit über 42 Millionen aktiven Nutzern. In der Rolle des Data Engineers im Portal BI Team in Karlsruhe sind Sie zentral für das Ökosystem des Data Warehouses verantwortlich. Zu Ihren Aufgaben gehört die Integration neuer Datenquellen sowie das Design und der Aufbau zuverlässiger End-to-End-Datenpipelines. Sie entwickeln eine skalierbare, zukunftssichere Datenplattform weiter und übernehmen die Verantwortung für die Datenqualität und -zuverlässigkeit. Durch Ihre Arbeit ermöglichen Sie es den Stakeholdern, eigenständig Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Sie arbeiten in einem erfahrenen und kooperativen Team von Datenprofis und tragen dazu bei, die Grundlage für datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu schaffen. Ihre konkreten Aufgaben umfassen das Onboarding neuer Datenquellen, das Design von Datenmodellen und den Aufbau skalierbarer End-to-End-Pipelines für Analysten und Geschäftsteams. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern. Sie entwickeln die Landschaft unseres Data Warehouses kontinuierlich weiter und nutzen dabei Technologien wie Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL-Datenbanken und Tableau. Zudem stabilisieren Sie die Pipelines, indem Sie Vorfälle untersuchen, Datenqualitätsprobleme lösen und historische oder langlaufende Berechnungen ausführen. Sie pflegen und modernisieren unsere SQL Server-Umgebung, einschließlich Code-Refactoring, Performance-Tuning, Kapazitätsplanung, Backup-Strategien und Datenzentrumsmigrationen.

Requirements

Für diese Position sollten Sie ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung vorweisen können. Sie haben praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence, einschließlich Design, Implementierung und Betrieb von End-to-End-Pipelines. Eine starke Neugier und Motivation, Geschäftsbereiche zu verstehen und neue Technologien zu erkunden, sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten eine Ownership-Mentalität mit einem strukturierten Ansatz zur Ursachenanalyse und nachhaltigen Problemlösung mitbringen. Zudem sollten Sie Freude daran haben, in komplexen Systemlandschaften zu arbeiten und anderen mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten zu helfen. Eine professionelle Beherrschung der deutschen und englischen Sprache ist ebenfalls notwendig.

Technologien

Python Tableau

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Benefits & conditions

Vor Ort Vollzeit Mid-Level vor 17 Tagen 59.000 € - 78.000 € / Jahr

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