AI Backend Engineer

Der ideale Kandidat verfügt über 2 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Backend-, Software- oder AI Engineer in einem produktorientierten Umfeld, vorzugsweise in einem Produkt- oder SaaS-Kontext. Eine solide Grundlage in Backend-Technologien ist unerlässlich, einschließlich Python mit FastAPI und Pydantic, sauberem API-Design, asynchroner Programmierung sowie Erfahrung mit PostgreSQL und Redis. Praktische Erfahrungen mit LLMs und agentenbasierten Systemen sind ebenfalls erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise AWS, und ein gutes Verständnis für Kubernetes und Infrastructure-as-Code mit Terraform mitbringen. Ein starkes Produktbewusstsein ist wichtig, um die Bedürfnisse der Nutzer und die Auswirkungen Ihrer Arbeit zu verstehen. Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind erforderlich, Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind von Vorteil. Der Kandidat sollte eine hohe Eigenverantwortung, die Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung und die Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, mitbringen.

Technologien

Python PostgreSQL Redis Docker Kubernetes AWS Terraform CI/CD FastAPI

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Frankfurt am Main

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €62,500 - €80,500 (XING estimate)
• On-site
• Be an early applicant, Hybrid Vollzeit Mid-Level vor 21 Tagen Aktualisiert vor 21 Tagen 45.000 € - 64.000 € / Jahr, Das Unternehmen ist eine führende Plattform für KI-basierte Entscheidungsintelligenz, die es ermöglicht, effektive, datengestützte Entscheidungen in gesamten Unternehmen zu treffen. Als AI Backend Engineer sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das an der technischen Basis dieser Plattform arbeitet. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, skalierbare Backend-Dienste zu entwickeln, die unsere Prognose- und Optimierungsmodelle sowie agentenbasierte Workflows produktiv nutzen. In einem hybriden Arbeitsumfeld, das 1-2 Tage pro Woche im Büro erfordert, arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, AI Engineers und Data Scientists zusammen. Sie bringen Ihre Ideen schnell in die Praxis und sammeln frühzeitig Feedback, um die Benutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern. Das Unternehmen legt großen Wert auf eine inklusive Unternehmenskultur, die durch bedeutungsvolle Arbeit, gemeinsame Ziele und gegenseitige Unterstützung geprägt ist. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem hochqualifizierten Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für Innovation und Zusammenarbeit einsetzt.