Data Scientist - Deutschlandweit

Unser Mandat ist ein etabliertes Unternehmen aus der Softwareentwicklung mit bundesweiten Standorten und sucht derzeit einen Data Scientist (m/w/d). Freu dich auf ein Umfeld, das Flexibilität großschreibt und individuelle Weiterbildung aktiv fördert.

In deiner neuen Rolle arbeitest du an spannenden Projekten rund um Datenanalyse, Machine Learning und datengetriebenen Entscheidungsprozessen. Du kombinierst analytisches Denken mit technischer Expertise und hilfst dabei, komplexe Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln. Dabei arbeitest du eng mit internen Teams und Kunden zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die echte Wirkung entfalten.

• Daten-Design: Auswahl aussagekräftiger Merkmale und Gestaltung hochwertiger Datensätze als Modellbasis; fundierte Erfahrung in SQL, Datenbanken sowie Statistik., * Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung im Umgang mit SQL und Datenbanktechnologien
• Wünschenswert: Kenntnisse im Bereich Data Infrastructure und Big-Data-Tools
• Praktische Erfahrung mit statistischer Datenanalyse
• Verständnis für CI/CD-Prozesse und Automatisierung
• Kommunikationsstärke, Teamgeist und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch- und Englisch

• Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten
• Unbefristeter Vertrag & langfristige Perspektive
• Bis zu 31 Urlaubstage
• Weiterbildung & Zertifizierungen passend zu deiner Entwicklung
• Bike-Leasing, Kindergartenzuschuss & Corporate Benefits
• Firmenevents & offene Teamkultur
• Gute Verkehrsanbindung & kostenfreie Parkplätze

* Advanced Modeling: End-to-End-Entwicklung von ML-Modellen sowie Einsatz von GenAI-Methoden für komplexe Business-Cases. * Explorative Datenanalyse (EDA): Anwendung statistischer Verfahren und Data-Mining-Methoden zur Aufdeckung komplexer Muster und Zusammenhänge. * Data Storytelling & Insights: Übersetzung technischer Analyseergebnisse in handlungsrelevante Empfehlungen für Stakeholder. * Model Performance & Qualität: Statistische Prüfung der Datenqualität, um die Verlässlichkeit der Modelle zu sichern.