Senior Full Stack Engineer AI & Cloud
Role details
Job location
Tech stack
Requirements
Für diese Position bringen Sie mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, idealerweise etwa 5 Jahre, mit einem starken Fokus auf Backend-Entwicklung in Python sowie moderne Web- und Cloud-Anwendungen. Sie haben fundierte Kenntnisse in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud-Anwendungen, insbesondere in GCP, inklusive CI/CD und Infrastructure as Code mit Terraform. Ihre Erfahrung im Full Stack Development, insbesondere mit Vue.js im Frontend, sowie der sichere Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und BigQuery sind unerlässlich. Sie haben ein ausgeprägtes Verständnis für Systemdesign und Softwarearchitektur und sind in der Lage, fundierte technische Entscheidungen zu treffen. Zudem sind Sie erfahren in der Kommunikation komplexer technischer Zusammenhänge gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern und in der fachlichen Führung durch Mentoring. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau runden Ihr Profil ab.
Technologien
Python Vue.js PostgreSQL Docker GCP Terraform CI/CD
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
Benefits & conditions
In einem dynamischen und innovativen Arbeitsumfeld in Hamburg haben Sie die Möglichkeit, die Zukunft des E-Commerce aktiv mitzugestalten. Als Senior Full Stack Engineer (w/m/d) AI & Cloud sind Sie Teil eines engagierten Teams, das sich auf die Entwicklung skalierbarer Data- und AI-Produkte spezialisiert hat. Ihre Aufgaben umfassen die gesamte Entwicklungspipeline, von der ersten Idee bis hin zum stabilen Einsatz im produktiven Betrieb. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team von etwa 40 Fachleuten, darunter Cloud-Engineers, Data Scientists sowie AI- und Data Engineers. Gemeinsam mit Product-Ownern setzen Sie auf eine AI-First-Mentalität, um moderne Technologien in konkrete Business-Lösungen zu übersetzen. Die Position ist unbefristet und in Vollzeit (37,5 Stunden) angesiedelt. Das Team trifft sich im hybriden Modell zwei Tage pro Woche vor Ort, um gemeinsam an Lösungen zu arbeiten. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung und Weiterentwicklung von robusten und skalierbaren Data- und AI-Produkten, die Analyse komplexer fachlicher Anforderungen sowie die Übersetzung in technische Lösungen. Ihr Beitrag zur Code-Qualität, Performance und dem stabilen Betrieb ist entscheidend, ebenso wie Ihr aktiver Einsatz von AI-Tools zur Effizienzsteigerung in den Entwicklungsprozessen. Sie bringen Ihre Erfahrung in Systemdesign und Architekturentscheidungen ein und unterstützen das Team durch Mentoring und Sparring.