Arquitecto/a de Datos y Oficina Agéntica

Aleatica
Municipality of Madrid, Spain
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish

Job location

Municipality of Madrid, Spain

Tech stack

API
Azure
Big Data
Cloud Computing
Data Warehousing
Machine Learning
NoSQL
Data Streaming
Microsoft Power Automate
Zapier
Archimate
Togaf
Information Technology
Nintex
Data Lakehouse
Virtual Agents
Databricks

Job description

Aleatica busca un/a Arquitecto/a de Datos y Oficina Agéntica para diseñar y evolucionar la Arquitectura Global de Datos y habilitar capacidades de automatización e IA agéntica que impulsen la toma de decisiones basada en datos, el crecimiento digital y la eficiencia operativa., * Diseñar, desarrollar y evolucionar la Arquitectura Global de Datos de Aleatica y el Data Lakehouse corporativo (Databricks).

  • Definir y mantener patrones, estándares y componentes para ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, alineados con Gobierno del Dato.
  • Asegurar criterios de escalabilidad, rendimiento, seguridad, calidad y trazabilidad en las soluciones de datos.
  • Liderar de forma end-to-end iniciativas: desde el diseño arquitectónico hasta la ejecución, validación y seguimiento en productivo, en colaboración con ingeniería y proveedores.
  • Evaluar y gobernar casos de uso de automatización e IA agéntica; definir principios para un uso responsable, seguro y gobernado.
  • Contribuir a roadmaps técnicos (datos, IA agéntica y automatización) y documentar/ comunicar decisiones arquitectónicas a equipos y stakeholders.
  • Participar en revisiones técnicas, gestión de riesgos y cumplimiento de privacidad, seguridad y protección de datos.

Requirements

  • Ingeniería en Sistemas/Informática/Matemáticas o disciplina similar.
  • 7+ años de experiencia total, con 5+ años en roles de responsabilidad en Arquitectura del Dato.
  • Experiencia demostrable en arquitecturas modernas: Data Lakehouse, Data Warehouse, MDM, integración y calidad del dato.
  • Experiencia en cloud (preferentemente Azure) y tecnologías como Databricks, Data Factory y Purview.
  • Conocimientos sólidos de modelado de datos (conceptual, lógico y físico) e integración (APIs, streaming/mensajería, NoSQL).
  • Experiencia aplicando principios de gobierno del dato, seguridad, privacidad y cumplimiento (idealmente con Unity Catalog).
  • Español nativo y inglés mínimo B2 (deseable C1)., * Máster en Data Engineering, Data Science, IA, Machine Learning, Big Data o similar.
  • Certificaciones cloud/data (preferentemente Microsoft), por ejemplo Azure DP-203.
  • Certificaciones como CDMP, TOGAF o ArchiMate.
  • Conocimientos/experiencia en IA agéntica, automatización y plataformas como Power Automate, Zapier o n8n.
  • Familiaridad con Palantir Foundry / AIP o Copilot Studio.
  • Experiencia gestionando proveedores y trabajando con áreas de Legal, Compliance y Ciberseguridad.

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