BI Specialist* / Analytics Engineer

inovex GmbH
Karlsruhe, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Intermediate

Job location

Karlsruhe, Germany

Tech stack

Sql Data Warehouse
Data analysis
Continuous Integration
Data Architecture
Data Structures
Data Warehousing
Python
Raw Data
Power BI
Azure
Snowflake
Data Analytics

Job description

Was du bei uns bewegen kannst Im Team internal Data & Analytics (iDA) verantwortest du die Weiterentwicklung unserer internen Datenplattform als technisches Fundament für eine nachhaltige Unternehmenssteuerung. Du arbeitest in einem selbstorganisierten, agilen Team, das von der Discovery über die Architektur bis hin zum Betrieb unserer Datenprodukte alles aus einer Hand liefert. Unser Cloud Data Warehouse entwickelst du kontinuierlich weiter, indem du neue Quellsysteme anbindest, Rohdaten in hochwertige Datenmodelle transformierst und eine exzellente Datenqualität sicherstellst. Gemeinsam mit unserem Finanz- und Controlling-Team konzipierst und entwickelst du aussagekräftige Power BI Reports und die zugrundeliegenden semantischen Modelle, um geschäftsrelevante KPIs transparent und nachvollziehbar zu machen. Du setzt nicht nur um, sondern gestaltest aktiv die strategische Roadmap für die Weiterentwicklung unserer BI- und Analytics-Landschaft mit. Wer gut zu uns passen würde Ob du ein

Requirements

Studium oder eine Ausbildung abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich, für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit. Du bringst mindestens 3 Jahre fundierte Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehousing mit und hast idealerweise bereits mit einigen Technologien aus unserem Tech-Stack (Snowflake, dbt, Azure Data Factory, Power BI, Python) gearbeitet. Der Umgang mit komplexen Aufgaben- und Fragestellungen fällt dir leicht und macht dir Freude, ob es um anspruchsvolle DAX-Measures, automatisierte CI/CD-Pipelines oder das zügige Eindenken in die Datenstrukturen verschiedener Unternehmensbereiche geht. Dabei nimmst du die Perspektive deiner internen Kunden ein. Du hast ein tiefes Verständnis für Datenmodellierung und fühlst dich wohl dabei, Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur zu übernehmen. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1) sind Voraussetzung, gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

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