Computer Vision Specialist

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Computer Vision Specialist que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA., * Participar en el desarrollo de aplicaciones de Computer Vision e IA.

• Implementar y adaptar modelos de deep learning para tareas de clasificación, detección, segmentación o análisis multimodal.
• Colaborar en pipelines de adquisición de imágenes, inferencia y procesamiento de datos.
• Integrarse en arquitecturas basadas en microservicios y entornos cloud/edge.
• Participar en pruebas, validaciones y debugging de sistemas reales.
• Trabajar junto al equipo en la evolución de assets y plataformas internas relacionadas con Visual Inspection y MLOps.
• Documentar desarrollos y colaborar en entornos ágiles y multidisciplinares.

• Entre 1 y 3 años de experiencia (laboral, prácticas o proyectos relevantes) en Computer Vision, IA o desarrollo relacionado.

• Conocimientos sólidos de:

• Redes neuronales y Deep Learning.

• Algoritmos clásicos de visión artificial.

• Modelos de segmentación, detección y clasificación.

• Fundamentos de IA generativa y/o IA multimodal.

Experiencia programando en Python.

Familiaridad con frameworks como PyTorch, TensorFlow o similares.

Conocimiento básico de procesamiento de imagen con OpenCV o librerías equivalentes.

Capacidad para leer papers, documentación técnica y experimentar con nuevas tecnologías.

Buen nivel de autonomía técnica y actitud proactiva.

Inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y entornos internacionales.

Nice to have

• Experiencia o interés en entornos industriales.
• Conocimientos de cámaras industriales 2D/3D, adquisición de imagen o iluminación.
• Familiaridad con hardware industrial, PLCs o integración de dispositivos.
• Experiencia con Docker, FastAPI, RabbitMQ o arquitecturas de microservicios.
• Conocimiento de entornos cloud (GCP, AWS o Azure).
• Familiaridad con herramientas MLOps, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Experiencia previa en proyectos de edge AI o inferencia en tiempo real.
• Interés por robótica, automatización o sistemas físicos reales., * Ganas de aprender rápido y salir de la zona de confort.
• Capacidad para adaptarse a tecnologías nuevas constantemente.
• Mentalidad práctica y orientada a resolver problemas.
• Buen encaje con equipos técnicos pequeños y multidisciplinares., * Participación en proyectos reales de IA industrial y Computer Vision.
• Contacto con tecnologías punteras de IA, edge computing y automatización.
• Trabajo en colaboración con clientes industriales internacionales y partners tecnológicos., * Conciliación y Flexibilidad: Posibilidad de trabajar desde casa híbrido/remoto, jornadas flexibles y viernes intensivos.
• Formación y Desarrollo: Plan personalizado, programas formativos., * Programa de Recomendaciones.
• Programa de Bienestar: Nutrición, Física, Mental. Descuentos con Wellhub. Servicio de apoyo psicológico gratuito.
• Vida en GFT: Oficinas inteligentes, eventos, premios de valores, charlas inspiradoras.
• Cultura corporativa internacional.

• Beneficios Sociales: Seguro vida, apoyo teletrabajo.
• Beneficios Flexibles "a la carta": Bolsa corporativa para comida, transporte, seguro médico, guardería y formación, ajustada a tus necesidades y combinada con retribución flexible
• Paquete de Reubicación (si aplica): Apoyo económico, asesoramiento, patrocinio visas.

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial., En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.