Data Engineer

Search Group
Lausanne, Switzerland
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
French
Experience level
Senior

Job location

Remote
Lausanne, Switzerland

Tech stack

Data Governance
Data Structures
Data Warehousing
Power BI
SQL Databases
Microsoft Fabric

Job description

Tu conçois et maintiens des modèles de données structurés adaptés aux besoins analytiques, notamment en mettant en œuvre des modèles en étoile et des datasets optimisés pour la restitution. Tu définis les règles de calcul des indicateurs, et veilles à l'harmonisation des structures de données utilisées pour les analyses à travers l'ensemble du système décisionnel.

Tu mets en place les transformations de données, en garantissant la qualité, la lisibilité et la cohérence des données exposées. Tu analyses et optimises les performances des modèles et des solutions analytiques, notamment dans les outils de restitution tels que Power BI et Microsoft Fabric.

Tu participes activement aux projets analytiques en apportant ton expertise en modélisation, structuration des données et performance des solutions. Tu définis et documentes les bonnes pratiques et mets en place des contrôles de qualité sur les données et indicateurs critiques. Enfin, tu animes des sessions d'analyse et de restitution avec des parties prenantes de différents niveaux, jusqu'aux dirigeants, afin de soutenir la prise de décision stratégique ., Rabais de flotte

Welcome days et formation interne métier

Participation aux abonnements de transports publics

Modèles de travail flexibles

Des fruits frais chaque mois

Solution Fairmove

Avantages collaborateurs via nos partenaires

Solutions de restauration comme des frigos proposant des repas régionaux et écoresponsables

Evénements internes

Requirements

Tu disposes d'une formation supérieure en informatique, data ou dans un domaine équivalent, et bénéficies d'une expérience significative dans la conception de solutions data et analytiques. Tu as évolué dans des environnements BI et Data Warehouse, ce qui te permet de comprendre les enjeux liés à la valorisation et à la gouvernance des données.

Tu maîtrises les principes de modélisation de données, ainsi que les outils de data visualisation tels que Power BI ou équivalent. Tu possèdes une bonne connaissance des langages de transformation et d'analyse comme SQL et DAX, et évolues avec aisance dans des architectures data modernes incluant Data Warehouse, pipelines de transformation et environnements analytiques tels que Microsoft Fabric.

Tu es capable d'optimiser les performances des modèles et des requêtes afin de garantir efficacité et scalabilité des solutions. Rigoureux et orienté résultats, tu sais allier expertise technique et compréhension des enjeux métier, ce qui te permet de concevoir des solutions fiables, performantes et adaptées aux besoins des utilisateurs.

Benefits & conditions

  • Semaine de travail de 40 heures (à 100%)
  • Minimum 5 semaines de vacances
  • Possibilité de télétravail
  • Participation mensuelle aux frais de déplacement si abonnement de transports publics
  • Prestations sociales attractives et importante réduction sur l'assurance-maladie
  • Welcome Day et formation interne métier

Date d'entrée : De suite ou à convenir

Taux d'activité : 100%, Importante réduction sur l'assurance-maladie

About the company

Rejoindre Assura, c'est évoluer dans un environnement collaboratif, dynamique et où chacun joue un rôle essentiel et contribue à une mission qui fait sens. Chaque jour, nous mettons notre énergie et notre expertise au service de nos clients, pour les accompagner dans leurs décisions de santé. Envie de nous rejoindre? Alors, nice to meet you! Data Engineer Au sein de notre département Informatique, tu rejoins une équipe engagée et experte, qui œuvre chaque jour pour garantir des environnements fiables et performants. Dans ce rôle clé, tu contribues activement à la stabilité, à l'évolution et à la modernisation de notre infrastructure IT.

Apply for this position