Data Machine Learning Engineer / Data Scientist

cliente, líder del sector bancario. Colaboración híbrida en Madrid (1-2 días en semana en oficina de cliente, situado en la zona de Las Tablas-Madrid) Funciones y responsabilidades: - Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información. - Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering). - Arquitectura AWS: Gestión de entornos de desarrollo y despliegue con AWS SageMaker y realización de consultas y análisis a través de Athena. Desarrollo de modelos en SageMaker. - Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción. Qué esperamos de ti: Aportar al menos 3 años de experiencia profesional con: - Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn). - SQL avanzado y conocimientos en PySpark. - Conocimiento de algoritmos de ML y optimización

de hiperparámetros. - Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub). - Requisitos valorables: - Pensamiento analítico, resolución de problemas y capacidad para entender las necesidades de negocio. - Curiosidad intelectual, aprendizaje autónomo y atención al detalle. - Capacidad de colaboración y trabajo en equipo. - Inglés nivel B2 ¿Qué te ofrecemos? - ️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. - ️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). - Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). - Acceso gratuito a varias plataformas de formación. - Estabilidad y carrera profesional. - Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. - Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. - Medidas

de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). - Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición Te estamos esperando En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de