Data Analyste H/F

Construire les outils pour extraire, traduire et présenter via une plateforme décisionnelle les données utiles pour l'aide au pilotage de l'université et le suivi de la trajectoire stratégique.

• Identifier avec les acteurs métier les sources de données pertinentes, analyser les bases de données disponibles et valoriser les données pour le pilotage.

Activités Dans le cadre de la réalisation de ses missions, les activités du/de la data-analyste seront :

• Participer à la construction du SID : modéliser et construire les briques de l'entrepôt de données, concevoir les requêtes qui les alimentent, mettre en production les briques du SID communautaire SIROCCO, prévoir les flux vers l'outil de visualisation.

• Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables )

• Identifier et traiter les données pertinentes pour la construction des indicateurs utiles au pilotage de l'université et de ses structures

• Exploiter les données dans l'objectif de les rendre accessibles aux différents niveaux décisionnels via des tableaux de bord dynamiques construits dans l'outil DigDash, en lien avec les services métiers et la direction du numérique.

• Assurer une veille technologique sur les méthodes et outils décisionnels.

Activités associées

• Sensibiliser à l'importance de la qualité des saisies et de la fiabilisation des données, en concertation avec la data-steward (également implantée au sein du département DATA de la DPAC).

Profil recherchéLes compétences recherchées pour ce poste relèvent principalement d'un profil de data-ingénieur et/ou de data-analyste, mais d'autres profils réunissant les compétences attendues en matière de manipulation de l'information décisionnelle, de création d'entrepôts de données et de visualisation de la donnée pour le pilotage peuvent également être des candidatures pertinentes.Le profil recherché est plutôt (mais pas obligatoirement) de niveau master ou diplôme d'ingénieur dans les domaines suivants :statistiques et probabilité, informatique, mathématiques appliquées, ingénierie logicielle.Une première expérience dans la production / gestion d'entrepôts de données et/ou la data-visualisation serait un plus, mais un profil débutant très motivé et passionné est le bienvenu.Connaissances professionnelles :Maîtrise des solutions de manipulation des données (particulièrement Postgre SQL, ETL Talend / Talaxie, ODBC)Maîtrise de différents langages de programmation (particulièrement Python, PL Python, PL Postgre)Maîtrise des techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de donnéesMaîtrise de la modélisation des données (schéma en étoile notamment)Maîtrise de la rédaction de documentations techniques ou technico-fonctionnellesMaîtrise des outils de business intelligence (particulièrement SAP Business-Objects et DigDash)Connaissance souhaitée de javascript et cssConnaissance souhaitée des principes et méthodes du contrôle de gestionConnaissance souhaitée de l'environnement professionnel de l'enseignement supérieur et de la rechercheCompétences opérationnelles :Mener un projet en respectant les contraintes de délai, de qualité et les risquesSavoir identifier les besoins, accompagner et conseiller ses interlocuteursCommuniquer et faire preuve de pédagogieÉtablir une synthèse des informations pertinentesGérer la sécurité de l'informationCompétences comportementales :Capacité à travailler en réseau et en équipeCapacité à travailler en autonomieCréativité, sens de l'initiative et force de propositionAisance relationnelle et capacité d'adaptation à l'environnement et aux interlocuteursDiscrétion professionnelle (manipulation de données sensibles), Les compétences recherchées pour ce poste relèvent principalement d'un profil de data-ingénieur et/ou de data-analyste, mais d'autres profils réunissant les compétences attendues en matière de manipulation de l'information décisionnelle, de création d'entrepôts de données et de visualisation de la donnée pour le pilotage peuvent également être des candidatures pertinentes. Le profil recherché est plutôt (mais pas obligatoirement) de niveau master ou diplôme d'ingénieur dans les domaines suivants : statistiques et probabilité, informatique, mathématiques appliquées, ingénierie logicielle. Une première expérience dans la production / gestion d'entrepôts de données et/ou la data-visualisation serait un plus, mais un profil débutant très motivé et passionné est le bienvenu.

Connaissances professionnelles :

• Maîtrise des solutions de manipulation des données (particulièrement Postgre SQL, ETL Talend / Talaxie, ODBC)

• Maîtrise de différents langages de programmation (particulièrement Python, PL Python, PL Postgre)

• Maîtrise des techniques statistiques et informatiques de collecte et de traitement de données

• Maîtrise de la modélisation des données (schéma en étoile notamment)

• Maîtrise de la rédaction de documentations techniques ou technico-fonctionnelles Maîtrise des outils de business intelligence (particulièrement SAP Business-Objects et DigDash)

• Connaissance souhaitée de javascript et css

• Connaissance souhaitée des principes et méthodes du contrôle de gestion

• Connaissance souhaitée de l'environnement professionnel de l'enseignement supérieur et de la recherche

Compétences opérationnelles :

• Mener un projet en respectant les contraintes de délai, de qualité et les risques
• Savoir identifier les besoins, accompagner et conseiller ses interlocuteurs
• Communiquer et faire preuve de pédagogie
• Établir une synthèse des informations pertinentes
• Gérer la sécurité de l'information

Compétences comportementales :

• Capacité à travailler en réseau et en équipe
• Capacité à travailler en autonomie
• Créativité, sens de l'initiative et force de proposition
• Aisance relationnelle et capacité d'adaptation à l'environnement et aux interlocuteurs
• Discrétion professionnelle (manipulation de données sensibles)

Rémunération selon grille de la Fonction Publique

Jean-Emmanuel Rudio, directeur de la DPAC : Elisa Hétroy-Wheeler, responsable du département DATA de la DPAC