Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)
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Participation aux bénéfices
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Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)
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Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé
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Plan Epargne Entreprise
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Prime de vacances
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Avance sur salaire
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)
2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases
3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD
4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis..., Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l'un de nos clients dans le domaine bancaire.
Contexte de la mission
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d'accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA.
Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l'évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d'alimenter les services cloud du groupe à l'échelle internationale.
L'objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité.
Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation., Engineering & Data Pipeline
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
Mettre en place et optimiser les traitements ETL
Participer à la conception des architectures Data et des flux d'alimentation
Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données
Optimiser les performances des traitements Big Data
Cloud & Data Platform
Contribuer à l'évolution de la plateforme Data sur AWS
Concevoir et administrer les solutions de stockage :
- Data Lake
- Data Warehouse
- Bases relationnelles et NoSQL
Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle
Participer à l'industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production :
- monitoring
- alerting
- gestion des incidents
Collaboration transverse
Travailler en étroite collaboration avec :
- les équipes Engineering
- les Data Scientists
- les Product Teams
- les équipes métiers
Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques
Participer à l'amélioration continue des pratiques et des standards Data
Innovation & amélioration continue
Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering
Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform
Contribuer à l'optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme
Requirements
Profil recherchéDe formation supérieure en informatique ou Data, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans des environnements Cloud et Big Data.Vous êtes reconnu.e pour votre capacité à concevoir des architectures de données fiables et performantes ainsi que pour votre maîtrise des problématiques de traitement de données à grande échelle.Vous appréciez les environnements techniques modernes, collaboratifs et orientés innovation. Compétences techniques attendues :Data Engineering :- Python avancé- ETL / Data Pipelines- Spark- DatabricksBackend & développement :- Java / Spring Boot- Scala est un plusCloud & stockage :- AWS- Amazon Redshift- S3- Bases relationnelles & NoSQLMéthodologies & environnement :- Agile / Scrum / SAFE- Monitoring & exploitation production Une expérience dans des environnements internationaux ou à forte volumétrie de données serait appréciée. Soft skillsEsprit d'analyse et capacité de résolution de problèmesAutonomie et rigueurCapacité à travailler dans des environnements complexes et transversesCuriosité technique et volonté d'apprendreBon relationnel et esprit d'équipeBonne communication en anglais, De formation supérieure en informatique ou Data, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Engineer dans des environnements Cloud et Big Data.
Vous êtes reconnu.e pour votre capacité à concevoir des architectures de données fiables et performantes ainsi que pour votre maîtrise des problématiques de traitement de données à grande échelle.
Vous appréciez les environnements techniques modernes, collaboratifs et orientés innovation.
Compétences techniques attendues :
Data Engineering :
- Python avancé
- ETL / Data Pipelines
- Spark
- Databricks
Backend & développement :
- Java / Spring Boot
- Scala est un plus
Cloud & stockage :
- AWS
- Amazon Redshift
- S3
- Bases relationnelles & NoSQL
Méthodologies & environnement :
- Agile / Scrum / SAFE
- Monitoring & exploitation production
Une expérience dans des environnements internationaux ou à forte volumétrie de données serait appréciée.
Soft skills
Esprit d'analyse et capacité de résolution de problèmes
Autonomie et rigueur
Capacité à travailler dans des environnements complexes et transverses
Curiosité technique et volonté d'apprendre
Bon relationnel et esprit d'équipe
Bonne communication en anglais
EUR
Esprit d'analyse