Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Tu intègres une équipe Data dans le cadre d'un projet de transformation digitale, visant à déployer une nouvelle data platform et des solutions de reporting. En tant que Data Engineer,tu interviens sur l'ensemble de la chaîne data : ingestion, modélisation (datamarts) et restitution des KPIs, en mode Agile.
Tes missions :
- Mettre en place et maintenir des pipelines de données efficaces et scalables (ETL).
- Participer à l'architecture et à l'optimisation d'une data platform moderne.
- Développer des datamarts métiers et assurer leur qualité et leur cohérence.
- Restituer les données sous forme de rapports via PowerBI.
- Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
- Intégrer les bonnes pratiques de versionning, de qualité et de test.
Requirements
De formation supérieure (Bac +5), tu disposes d'une première expérience solide en tant que Data Engineer.Très bonne maîtrise de SQL.Solide pratique de Python pour le traitement et la manipulation de données.Expérience avec un outil ETL (Talend apprécié), et une connaissance de DBT est un vrai plus.Familiarité avec les bases de données cloud, en particulier Snowflake.Excellente maîtrise de PowerBI pour la création de rapports.À l'aise avec les outils de versionning comme Git ou TFS.Liquibase est un plus.Des notions de Kafka ou d'autres solutions de messaging sont appréciées.Habitué(e) à travailler en environnement Agile/Scrum, avec une bonne maîtrise de Jira et Confluence., De formation supérieure (Bac +5), tu disposes d'une première expérience solide en tant que Data Engineer.
- Très bonne maîtrise de SQL.
- Solide pratique de Python pour le traitement et la manipulation de données.
- Expérience avec un outil ETL (Talend apprécié), et une connaissance de DBT est un vrai plus.
- Familiarité avec les bases de données cloud, en particulier Snowflake.
- Excellente maîtrise de PowerBI pour la création de rapports.
- À l'aise avec les outils de versionning comme Git ou TFS.Liquibase est un plus.
- Des notions de Kafka ou d'autres solutions de messaging sont appréciées.
- Habitué(e) à travailler en environnement Agile/Scrum, avec une bonne maîtrise de Jira et Confluence.