Senior Data Engineer Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich

MÜNCHENER VEREIN Krankenversicherung a.G.

München, Germany

6 days ago

Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Experience level

Senior

Remote

München, Germany

Cloud Computing

Databases

Data Architecture

Information Engineering

Data Governance

Python

Open Source Technology

Software Engineering

Spark

Script Language

Information Technology

Apache Flink

Kafka

Data Lakehouse

Sie übernehmen die Federführung beim strategischen Aufbau und der Weiterentwicklung unserer operativen sowie analytischen Daten- und Datenintegrationsarchitektur
Sie wählen moderne, cloud-fähige Technologien aus, führen diese ein und verantworten die Konsolidierung unserer Datensysteme
Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen
In enger Abstimmung mit dem Enterprise Architect und crossfunktionalen Teams (z.B. Anwendungsentwicklung, IT-Betrieb, Data Science) schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen
Sie unterstützen bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen
Sie identifizieren und heben Optimierungspotenziale in der bestehenden Datenlandschaft
Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und bauen mit uns gemeinsam den Bereich Data Engineering auf
Sie agieren als kompetenter Berater für unsere Fachbereiche rund um das Thema Daten

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige, fundierte Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise mit Fokus auf Datenarchitektur und -integration
Idealerweise bringen Sie bereits Erfahrung aus der Versicherungs- oder Finanzbranche mit
Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink, Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen
Sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen sowie Objektspeichern
Gute Kenntnisse in den Bereichen Data-Governance und Datenqualität
Erfahrung mit Open-Source- und Cloud-Technologien
Praktische Kenntnisse in Python oder anderen Skriptsprachen
Eine stark ausgeprägte analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise
Sie sind kommunikationsstark und können auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln
Ihre Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher, Englisch ist von Vorteil

Langfristige und sichere Anstellung in einem traditionsreichen Versicherungsunternehmen
Ausgezeichnete Vergütung inkl. Urlaubs- und Weihnachtsgeld
Arbeitsplatz im Herzen Münchens (5 Minuten vom Hauptbahnhof)
Flexibilität durch Gleitzeit und ein hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit (50%)
Unzählige Sozialleistungen - u.a. JobRad, unsere Betriebskantine, Fahrtkostenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung, Massageangebote, unsere exklusive MV-Wohnungsbörse und vieles mehr