Data Scientist

CTcon GmbH
Bonn, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Remote
Bonn, Germany

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Apache HTTP Server
Azure
Bash
Big Data
Cloud Computing
Continuous Integration
Data Mining
DevOps
Python
Machine Learning
Microsoft Office
SQL Azure
NoSQL
Power BI
SQL Databases
Tableau
Google Cloud Platform
Spark
GIT
Information Technology
QlikView
Amazon Web Services (AWS)
Docker

Job description

Machine Learning Cloud Informatik Big Data Analytics Apache Englisch Qlik noSQL Exchange Traded Commodities Interviews Deckel Dialog SQL Azure Server Präsentation Recruiting Data Analysis AWS Data Science Python Docker Tableau GIT Bash Employer Branding Kommunikation DevOps Continuous Integration Deutsch, * Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen

  • Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning

  • Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines- Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)

  • Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)

  • Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen

  • Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse

  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge

  • Übernahme erster Teilprojektverantwortung

  • Mitarbeit an Querschnittsaufgaben Unsere Premium-Standards Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

  • Mobiles Arbeiten & Homeoffice

  • Weiterbildungen & Coaching

  • Best-in-class-Equipment

  • Firmenwagen und/oder Business Bike

  • Parkplatz

  • Gute Verkehrsanbindung

  • Events für Mitarbeiter

  • Sportangebote

  • Off-site

  • Mitarbeiterrabatte

  • Getränke- und Snackangebot

  • Regelmäßige Office Lunches

Requirements

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnissen in Python
  • Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
  • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
  • Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)

Benefits & conditions

Job-Rad Mobiles Arbeiten Weiterbildungsmaßnahmen Sportaktivitäten Parkplatz Gute Verkehrsanbindung Mitarbeiterrabatte Firmenwagen Homeoffice Coaching

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