Lead Data & AI Architect in Vollzeit
KA RESOURCES
Ulm, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Experience level
Senior Compensation
€ 101KJob location
Remote
Ulm, Germany
Tech stack
Java
API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Information Engineering
ETL
Data Migration
R
Graph Database
Python
Machine Learning
Natural Language Processing
Power BI
SQL Databases
Tableau
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Large Language Models
Multi-Agent Systems
Deep Learning
Machine Learning Operations
Cloud Integration
REST
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €79,000 - €100,500 (XING estimate)
- Hybrid
- Be an early applicant, * Internationale Projekte steuern: Datenmigrationen, Integration neuer AI-Datenquellen, Prototyping und Go-Live
- Teams führen, coachen und Kompetenzen aufbauen
- Management und Kunden beraten zu Data-Strategie, AI, Cloud-Integration, Governance und Security
- Roadmaps, Standards und Best Practices in Data Engineering, AI/ML-Architekturen, Knowledge Graphs und API-Strategien definieren
- Qualität, Automatisierung, Sicherheit und Compliance sicherstellen
Requirements
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data-/AI-Umfeld, idealerweise in internationalen Unternehmensstrukturen
- Nachweisbare Erfolge in Data-Plattform-Architekturen, Advanced Analytics, Machine Learning, AI Governance und Integrationsarchitekturen
- Erfahrung in Führung und Projektleitung, inkl. Steuerung interdisziplinärer Teams
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Cloud-Integration, AI/ML-Architektur, Knowledge Graphs und API-Strategien
- Erfahrung in Presales, Angebotsprozessen und Kundenberatung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
- Innovationsfreude und Veränderungsbereitschaft
Deine Skills:
- Programmiersprachen: Python (zentral), SQL, R oder Java
- Data Science & AI: Modelltraining, NLP, LLMs, Multi-Agent-Systeme, AutoGen, Data Pipelines, Machine Learning / Deep Learning
- Cloud & Data Engineering: ETL-Prozesse, Datenmodellierung, Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP), MLOps
- API & Integrationen: REST APIs, Knowledge Graphs, Datenplattformintegration
- Visualisierung & Reporting: Power BI, Tableau oder vergleichbare Tools
Benefits & conditions
Darauf kannst du dich freuen:
- Innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
- Individuelle Weiterentwicklung und Karriereperspektiven
- Attraktive Benefits: Gehaltspaket, Altersvorsorge, Gesundheitsmaßnahmen, JobRad
About the company
Unser Mandant ist ein international tätiges Software- und Business-Consulting-Unternehmen mit über 35 Jahren Erfahrung und 900 Mitarbeitenden. Mit modernsten Cloud-, Daten- und KI-Lösungen unterstützt es Kunden bei der digitalen Transformation.