Senior Data Scientist - Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid)

Machine Learning Cloud Internet der Dinge GAN Informatik Englisch Python Hybrid Docker Optimierung Energiemarkt Kommunikation Continuous Integration IoT Engineering Deutsch

B Studienberufe, Ein abgeschlossenes Studium der Informatik , Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL Sehr gute Kenntnisse in SQL Python Sehr gute Kenntnisse in APIsModell-Deployment, und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil) Eine analytische , lösungsorientierte und pragmatisch Arbeitsweisee Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission , Bestandsgebäud klimaneutrale zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu eine intelligenten Gesamtsystemm für CO -neutrale Wärme - gan ohnez Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko. Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig. Deine Kernaufgaben Machine Learning & Modellierung Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände) Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung Engineering & Dateninfrastruktur Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher Produkt-Integration & Skalierung Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen Kommunikation & Wissenstransfer Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks