Computer Vision & Data Science Engineer Erbe Elektromedizin GmbH

• Forschung und Entwicklung neuer (software-)technischer Lösungen für medizinische Anwendungen
• Realisierung der Konzepte in Form von Prototypen unterschiedlicher Reifegrade im Rahmen der Vorentwicklung
• Implementierung von Computer-Vision-Algorithmen für medizinische Anwendungen
• Entwicklung von Virtual und Augmented Reality Algorithmen für die bildgebenden Verfahren
• Entwicklung von Algorithmen für Gewebeeffekte und Validierung der Algorithmen mit Daten aus Labor oder klinischer Anwendung
• Simulation unterschiedlicher Gewebeeigenschaften für zukünftige Softwarelösungen
• Dokumentation von Projektergebnissen einschließlich der Erstellung von Erfindungsmeldungen in englischer Sprache

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Vorentwicklung Autos Berufserfahrung Simulation Informatik OpenCV OpenGL Englisch C++ Python Hybrid Analyse Qt Entwicklungsumgebungen Augmented Reality Forschung Zielorientierung Verantwortungsvolle Arbeitsweise Strukturierte Arbeitsweise Sorgfältige Arbeitsweise, * Abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Vertraut mit verschiedenen Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings
• Fundierte Erfahrung mit Simulationstechniken für unterschiedliche Materialien
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python/C++
• Erfahrung mit graph-basierten ML-Frameworks (z.B. JAX, Flax,e3x) sowie mit QT, OpenCV und OpenGL auf verschiedenen Plattformen
• Erste Erfahrung in der Bildverarbeitung und Objekterkennung, insbesondere für medizinische Anwendungen
• Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Sorgfalt, Zielstrebigkeit und Organisationsfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Nous vous offrons

Gesundheitsförderung Parkplatz Flexible Arbeitszeiten, * Vielfältige Angebote im Gesundheitsmanagement über Kochkurse, Gesundheitstage, Impfkampagnen und Fitnessstudiomitgliedschaften

• E-Ladestationen für E-Autos und kostenlose Parkplätze
• Herausfordernde Aufgaben und viel Eigenverantwortung
• Multikulturelle und internationale Zusammenarbeit sowie Möglichkeit zum agil Arbeiten
• Attraktive monatliche Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit hybrid zu arbeiten
• Onboarding mit Einführungsveranstaltung und individuellem Einarbeitungsplan sowie einem breiten internen und externen Trainingsangebot
• Soziale, gesellschaftliche und ressourcenschonende Verantwortung