(Senior) Data Scientist - infas 360

Easymap
Bonn, Germany
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Remote
Bonn, Germany

Tech stack

Geographic Information Systems
API
Data analysis
Cloud Computing
Information Engineering
Relational Databases
Python
PostgreSQL
NumPy
PostGIS
Quantum GIS (QGIS)
SQL Databases
Data Processing
Pandas
Information Technology
Data Analytics

Job description

  • Du übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.
  • Du kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.
  • Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.
  • Du erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
  • Du arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.
  • Du bist beratende Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und unseren Kunden.
  • Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.
  • Du konzipierst und führst Analysen durch, wirkst an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen mit und präsentierst Ergebnisse - sowohl intern als auch beim Kunden.

Requirements

B Studienberufe

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

GIS Cloud Geoinformatik Berufserfahrung Statistik Informatik Englisch Datenverarbeitung Python PostgreSQL Wirtschaft NumPy Engineering Deutsch Verantwortungsvolle Arbeitsweise Teamfähigkeit Eigenmotivation, * Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.

  • Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
  • Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse - insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.Du hast gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL, PostGIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.
  • Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Du bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift - Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.

Benefits & conditions

Entwicklungsmöglichkeiten Betriebliche Altersvorsorge Flexible Arbeitszeiten Homeoffice Mitarbeiter-Events, * Wir arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.

  • Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (60/40).
  • Wir schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, sich auch in Neuem auszuprobieren.
  • Wir ermöglichen den Bezug eines rabattierten Deutschlandtickets.
  • Wir bieten Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.

About the company

infas 360 berät Wirtschaft und Wissenschaft im Nutzen aller verfügbaren Daten und Analysen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen sowie operative Planungen und Maßnahmen zu optimieren. Basis der Beratung ist die einmalige Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet wird. Zudem verfügen wir mit easymap über eines der international führenden Mappingsysteme. Die infas 360 hat sich als Teil der international agierenden Ipsos Gruppe als Full-Service-Anbieter darauf spezialisiert soziales Handeln, gesellschaftlich wie ökonomisch, in ihrer räumlichen und zeitlichen Dimension darstellbar zu machen.

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