Data Engineer - Geo-Datenintegration mit FME & Python

KA RESOURCES
Berlin, Germany
5 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 78K

Job location

Berlin, Germany

Tech stack

JavaScript
Geographic Information Systems
API
ArcGIS (Software)
Databases
Data Integration
ETL
Python
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
Oracle Applications
PostGIS
Quantum GIS (QGIS)
SQL Databases
Systems Architecture
Information Technology
Data Management

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €56,000 - €77,500 (XING estimate)
  • Hybrid
  • Be an early applicant

About this job

Sie möchten mit Daten die Welt verbessern?

Dann werden Sie Teil eines innovativen Unternehmens, das individuelle GeoIT-Lösungen für Behörden und Unternehmen entwickelt. Mein Mandant unterstützt seine Kund:innen dabei, fundierte und datengetriebene Entscheidungen zu treffen - mit Hilfe modernster Technologien und durchdachter Datenprozesse.

Als Data Engineer übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Integration, Verarbeitung und Analyse von Geo-Daten - mit Tools wie FME, Python und SQL. In interdisziplinären Teams gestalten Sie Lösungen, die gesellschaftlich wirksam sind., * Konzeption und Umsetzung von Datenintegrationsprozessen mit FME Form, Flow und Flow Hosted

  • Automatisierung und Optimierung von komplexen (Geo-)Datenflüssen
  • Entwicklung modularer, wiederverwendbarer Lösungsbausteine mit FME
  • Analyse, Transformation und Qualitätssicherung von Daten - insbesondere im Zusammenspiel mit ArcGIS, QGIS oder vergleichbaren GIS-Plattformen
  • Technische Beratung von Kund:innen zu Themen wie Datenmanagement, Schnittstellen, APIs und Systemarchitekturen
  • Aktive Mitarbeit in agilen Projektteams - mit Raum für Ideen und Eigenverantwortung

Requirements

  • Ein abgeschlossenes Studium in Geoinformatik, Informatik, Umweltwissenschaften, Geodäsie oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering, idealerweise mit FME oder vergleichbaren ETL-Tools
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Python, SQL oder JavaScript
  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken wie Oracle, PostgreSQL/PostGIS oder MSSQL Server
  • Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Datenflüsse elegant zu lösen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse

Benefits & conditions

  • Sinnstiftende Projekte im Bereich Umwelt, Energie, Mobilität oder Verwaltung
  • Hybrides Arbeiten oder Remote - arbeiten Sie dort, wo Sie am produktivsten sind
  • Flexible Arbeitszeiten - keine Kernarbeitszeit, Vertrauensarbeitszeit
  • Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
  • JobRad-Leasing, vergünstigtes Deutschlandticket
  • Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits
  • Mentoring-Programme & individuelle Weiterbildungsbudgets
  • Flache Hierarchien, ein wertschätzendes Miteinander und regelmäßige Teamevents

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