Senior AI Architect (pref BCN)
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Buscamos un/a Senior IA Architect para formar parte del equipo global de Data & Analytics Architecture, contribuyendo al diseño, desarrollo y evolución de capacidades avanzadas de plataformas de datos impulsadas por IA. Este rol es clave para habilitar soluciones basadas en AI/ML, GenAI y analítica avanzada, alineadas con la estrategia global de Data & AI., * Diseñar e implementar arquitecturas end-to-end de IA: desde preparación de datos hasta desarrollo de modelos, despliegue y gestión del ciclo de vida.
- Liderar la adopción de estándares globales en AI/ML y GenAI.
- Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas de IA, recomendando su integración en la plataforma D&A
- Traducir necesidades de negocio y producto en requerimientos técnicos de arquitectura IA .
- Crear documentación de arquitectura (diagramas, guías, especificaciones), incluyendo aspectos de gobernanza y Responsible AI.
- Proporcionar liderazgo técnico en IA a equipos de data engineering, analytics y producto.
- Garantizar rendimiento, escalabilidad, fiabilidad, seguridad y uso ético de soluciones de IA.
- Participar en revisiones de arquitectura, asegurando alineación con la arquitectura empresarial y estrategias de datos e IA.
- Promover buenas prácticas en MLOps, ModelOps y gestión del ciclo de vida de IA.
- Impulsar el desarrollo de capacidades de IA escalables, seguras y compliant dentro de plataformas de Data & AI.
- Asegurar el cumplimiento de normativas, privacidad de datos y principios de Responsible AI .
- Fomentar la reutilización e industrialización de componentes, patrones y aceleradores de IA.
Requirements
Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:
- Mínimo 7 años de experiencia en proyectos de datos, IA y cloud .
- Experiencia demostrada en arquitectura de AI/ML y plataformas de analítica avanzada.
- Experiencia en entornos complejos y multinacionales.
- Experiencia avanzada en Azure AI (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services) y Databricks (ML/LLM) .
- Sólida comprensión de arquitecturas AI/ML: feature stores, entrenamiento, despliegue y monitoreo.
- Experiencia en MLOps y CI/CD para IA (pipelines en Azure ML, GitOps, versionado de modelos) .
- Procesamiento de datos y feature engineering con Azure Data Factory, Databricks y Spark.
- Seguridad y gobernanza en IA: privacidad de datos, control de acceso, explicabilidad, mitigación de sesgos.
- Monitorización de modelos: rendimiento, drift, calidad y coste.
- Conocimiento de GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases) es un plus.
- Pensamiento estratégico y orientación a negocio.
- Capacidad de liderazgo e influencia sin autoridad directa.
- Mentalidad innovadora y enfoque en mejora continua.
- Pasión por la inteligencia artificial y su impacto en el negocio., * Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.
- Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida trabajo.
- Aprendizaje continuo:
- Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…
- Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.
- Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.
- Entornos colaborativos e inclusivos: Equipos dinámicos, multiculturales y orientados al crecimiento.
- Crecimiento profesional y "challenge" técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI., Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).
About the company
Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter für Innovation unterstützt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen.