Analyste Data en Alternance H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Suivi et amélioration continue de la qualité des données (LMS), analyse des données (Snowflake, SQL), tracking des données d'utilisation (Google Tags, Google Analytics), data visualisation (Power BI)
- Projets de transformation digitale (utilisation de Gen AI, création de chatbots, etc...)
- Projets d'automatisation de processus (utilisation de Power Automate et Python)
- Support au réseau international des correspondants Learning & Development
- Mise en place de formations (guides/live sessions) pour les administrateurs du Learning Management System (LMS Cornerstone)
La liste des missions est susceptible d'évoluer en fonction des besoins de SGU, mais aussi de l'aptitude à gagner en autonomie et à être force de proposition dans un environnement fortement évolutif.
Requirements
Vous préparez un Bac +4 ou Bac +5 avec l'EPSI Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité et votre persévérance.Vous excellez à appliquer des connaissances théoriques dans des situations pratiques et êtes force de proposition, tout en ayant une soif d'apprendre.Vous aspirez à transformer cette expérience en un tremplin pour votre carrière professionnelle.Niveau de langue : Excellent niveau d'anglais et bonnes notions de français obligatoiresCompétences techniques : Excel, Programmation, Python, Power Automate, Power BI, outils IA, Gen IA. Desnotions de back-office de LMS, ERP, ou CRM (interface SaaS) seraient un plusCompétences comportementales : dynamique, curieux(se), rigoureux(se)., Vous préparez un Bac +4 ou Bac +5 avec l'EPSI Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité et votre persévérance. Vous excellez à appliquer des connaissances théoriques dans des situations pratiques et êtes force de proposition, tout en ayant une soif d'apprendre. Vous aspirez à transformer cette expérience en un tremplin pour votre carrière professionnelle. Niveau de langue : Excellent niveau d'anglais et bonnes notions de français obligatoires Compétences techniques : Excel, Programmation, Python, Power Automate, Power BI, outils IA, Gen IA. Des notions de back-office de LMS, ERP, ou CRM (interface SaaS) seraient un plus Compétences comportementales : dynamique, curieux(se), rigoureux(se).