AI Engineer - CDI H/F

• la rédaction de clauses ou contrats entiers,
• l'extraction de données contractuelles (OCR / IDP),
• l'analyse de conformité et des risques,
• la recherche jurisprudentielle et la comparaison entre documents., * Concevoir, bâtir et déployer des fonctionnalités IA avancées dans le produit (LLMs, agents, OCR / IDP)
• Intégrer des modèles (sur étagère ou fine-tuning) en production via API / microservices
• Développer des architectures distribuées et des orchestrations multi-agents (gestion asynchrone, file d'attente, etc.)
• Mettre en place des pipelines de données, évaluation rigoureuse, monitoring et métriques de performance
• Contribuer au positionnement produit : proposer des améliorations, arbitrer entre trade-offs, travailler avec les équipes produit & juridique
• Participer à l'industrialisation de l'IA (scaling, robustesse, fiabilité)

Stack

• Python (prod-ready, tests, qualité de code) + FastAPI
• AWS, archi distribuée / asynchrone
• Agents / frameworks : LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex
• TypeScript côté produit, systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE)

Objectifs à 6-12 mois

• Passer des prototypes actuels à des systèmes IA robustes, scalables, maintenables

• Structurer les pipelines ML et renforcer les pratiques de monitoring

• Industrialiser des cas d'usage clés : rédaction automatique, extraction de clauses, analyse de risques, recherche jurisprudentielle

Le contexte du recrutement

• L'IA est devenue un axe stratégique majeur. Après avoir démarré avec des assemblages rapides de LLMs, l'objectif est désormais d'industrialiser cette couche.
• L'équipe actuelle est composée de profils plutôt juniors / software engineers, sans senior ML confirmé. Le rôle vise donc à apporter profondeur technique, rigueur et vision sur la partie IA.
• Impact attendu : structurer et fiabiliser la stack IA pour soutenir la croissance (grands comptes, internationalisation, robustesse produit).

Must-have

• 5 années d'expérience sur des rôles de Data Scientist / ML Engineer / AI Engineer
• Python robuste (prod, tests, code propre)
• LLMs en production
• Orchestration d'agents (function calling, ReAct…)
• APIs / microservices
• Connaissance des fondamentaux du Machine Learning

• FastAPI, TypeScript
• Systèmes événementiels (Pub/Sub, SSE)
• Sensibilité produit / UX
• Cloud AWS, architectures distribuées
• Contributions open source, projets IA perso

Notre client est une plateforme SaaS de Contract Lifecycle Management (CLM) assistée par IA, qui aide les entreprises à automatiser, sécuriser et scaler leurs processus contractuels (rédaction, négociation, signature, suivi)., * Fondée en 2020 à Paris, l'entreprise a connu une croissance rapide et emploie aujourd'hui +110 collaborateurs. * +30 M€ levés au total dont une série B récente de 25 M€ (mars 2025) auprès de VC de premier plan. * Plus de 2000 clients dont 300 Grands Comptes (industrie, BTP, retail, paiement…).