Alternant·e Data Engineer Toulouse H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
L'alternant·e Data Engineer sera au coeur de la refonte de nos pipelines sur les couches basses, pour garantir une donnée de qualité dans notre écosystème., Optimisation des pipelines : Participer à la refonte et à l'amélioration du système d'ingestion de données (Base de données, APIs, fichiers plats, FTP ...).
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Partitionnement : Mettre en oeuvre des stratégies de partitionnement pour garantir la performance des bases de données de production et analytiques.
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Automatisation & Qualité : Ordonnancer les différents flux, et développer des tests automatisés et des monitoring de flux pour assurer la robustesse du système et de ses performances.
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Support IA (Agents) : Utiliser et configurer des agents IA (type GitHub Copilot ou agents spécialisés) pour accélérer le cycle de développement et la documentation du code.
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Collaboration : Maintenir un environnement de développement (IDE type VSCode) et une documentation technique exemplaire sur GitHub., Process de recrutement :
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Entretien en visio avec Juliette, Senior Talent Acquisition Specialist
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Entretien en présentiel dans nos locaux toulousains, avec Gianni, Data Engineer (ton futur tuteur) puis Florian, Head of Data, avec quelques questions techniques.
Alors, prêt·e à rejoindre le mouvement ? Nous sommes convaincu·es de l'importance de rendre les énergies renouvelables accessibles à tou.tes, pour que la transition écologique s'associe à la lutte contre les inégalités. C'est aussi pourquoi nous croyons à l'importance d'une équipe diversifiée, et nous encourageons toutes les personnes à candidater quelle que soit leur identité de genre, leur handicap ou leurs origines. Notre ambition ? Proposer un environnement de travail inclusif pour tous les profils.
Requirements
Alternance niveau Master d'un an basée à Toulouse., Tu es actuellement en Master Informatique ou École d'Ingénieur, spécialité Systèmes, Réseaux ou Cloud ou encore Data Engineering / Big Data (pas Data Science) basé·e à Toulouse.
- Ou tu as une première expérience ou un stage en DevOps/SRE et souhaite te spécialiser dans la Data.
Tu maîtrises :
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Python : Scripting système pour l'automatisation et la manipulation de flux
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SQL : Maîtrise des requêtes complexes, des jointures et de l'optimisation des requêtes
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Git/GitHub : Maîtrise des fondamentaux (branching, commits, pull requests) VSCode : Utilisation quotidienne de l'IDE comme poste de pilotage C'est un plus si tu connais :
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Snowflake : Notions sur le fonctionnement d'un Data Warehouse Cloud
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Airflow : Compréhension des concepts de DAGs et d'ordonnancement de tâches
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Admin DB:Connaissances sur les logs de transaction, la réplication, le cycle de vie des données
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Dataiku : Connaissance de l'interface pour l'intégration de flux ou la gestion de datasets
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IA Générative: Curiosité pour l'utilisation d'outils d'IA (LLMs) dans le workflow de développement
Soft skills:
- Rigueur & esprit analytique : Tu fais preuve de précision dans les solutions mises en place. Tu as le souci du détail et de la qualité des livrables produits
- Curiosité constructive : Tu cherches à comprendre le pourquoi derrière le comment et tu n'hésites pas à questionner l'existant pour l'améliorer
- Esprit d'expérimentation & pragmatisme : Tu aimes tester de nouvelles approches, et tu sais valider tes hypothèses en environnement de test avant de déployer
- Sens du collectif & aisance relationnelle : Tu sais privilégier la communication et le travail en équipe pour résoudre les blocages complexes, dans un environnement hybride où une partie de l'équipe est à distance, Esprit d'analyse
Benefits & conditions
Rythme de 3 semaines en entreprise/1 semaine en formation souhaité. Rémunération selon le barème réglementaire.