Data Scientist senior - CDI H/F
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Job location
Tech stack
Job description
La prestation consiste à assurer un rôle de référent technique et méthodologique sur l'IA Générative, avec pour objectif d'industrialiser l'usage des agents intelligents au sein de l'organisation.
Elle inclut notamment :
Conception de la Plateforme Agentique : Architecture et mise en place d'un environnement permettant le déploiement d'agents autonomes multi-fonctions sur Google Cloud Platform (GCP).
Idéation & Use Cases : Accompagner les directions métiers dans l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée (automatisation de processus complexes, support client augmenté, analyse prédictive textuelle).
Mise en œuvre & Monitoring : Développer les solutions (RAG avancé, chaînage de modèles, orchestration d'agents) et mettre en place un monitoring strict de la performance
Livrables :
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Catalogue des use cases métiers priorisés avec études de faisabilité.
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Architecture technique de la plateforme agentique déployée sur GCP.
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Code source des agents et intégration aux APIs métiers.
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Dashboard de monitoring de la performance et de l'éthique des solutions IAG
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Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python
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Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
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Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
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Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
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Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
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Gérer le versionning des données et des modèles
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Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly
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Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document
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Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
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Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
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Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles
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Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run
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Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code
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Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants
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Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum
Requirements
Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente.
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Expérience de Senior dans un poste similaire
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Expertise IAG : Maîtrise parfaite des LLMs (Gemini, GPT, ...), des frameworks d'orchestration (Vertex AI Agent builder, LangChain, ...) et des bases de données vectorielles.
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Écosystème GCP : Utilisation avancée de Vertex AI, Model Garden et des services Compute/Storage de GCP.
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Data Science Classique : Solides bases en Machine Learning, NLP et Deep Learning.
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Soft Skills : Leadership technologique, capacité d'évangélisation auprès des métiers et vision stratégique sur les enjeux de l'IA.