Full Stack AI Engineer Secteur Bancaire

3 localisations : Paris, Grenoble, Lyon

• Des agences à tailles humaines
• Des clients grand comptes et PME
• 4 practices : AI / Stratégie & Transfo / Data Foundations & Plateformes / Produit Data & Digital, En tant que Full Stack AI Engineer, vous interviendrez sur des projets de transformation IA au sein de grandes institutions financières (banques, gestionnaires d'actifs, compagnies d'assurance). Vous concevrez et déploierez des solutions IA de nouvelle génération - architectures RAG agentiques, pipelines LLM, agents autonomes, intégrations MCP - dans des environnements exigeants et réglementés.

Au sein de projets internes, vous contribuerez activement au développement de nos méthodes et solutions applicatives IA-driven. Vous participerez également au rayonnement d'Opus Numeris en établissant des relations de confiance avec nos clients et partenaires du secteur financier.

Enfin vous participerez au développement d'Opus Numeris, par exemple dans le cadre de la poursuite d'opportunités. Il est attendu que vous commenciez à établir, sur les projets auxquels vous participez, une relation de confiance avec les clients et partenaires d'Opus Numeris, contribuant à diffuser notre image d'expertise et de qualité.

En tant que Dev Full Stack IA, vous serez amené à prendre la responsabilité des tâches suivantes :

Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques auprès des équipes métiers (risques, conformité, opérations, gestion de portefeuilles) et IT des institutions financières clientes ;

Concevoir et développer des architectures RAG agentiques : chunking sémantique, embeddings, vector stores, pipelines de retrieval adaptés aux données financières sensibles ;

Développer et déployer des agents IA autonomes pour l'automatisation de processus bancaires : classification, analyse de documents réglementaires, génération de rapports, assistance à la gestion des incidents, chatbots conversationnel, détection de fraude, incident management, … ;

Implémenter et configurer des serveurs/clients MCP pour l'orchestration des agents IA avec les systèmes ;

Intégrer les APIs LLM en gérant les contraintes spécifiques au secteur bancaire : confidentialité des données, souveraineté, conformité réglementaire ;

Développer des applications robustes exposant les capacités IA aux utilisateurs métiers ;

Réaliser l'ingénierie des prompts et optimiser les performances des systèmes IA (token management, context window, fine-tuning) ;

Contribuer à l'industrialisation des pipelines data et IA : CI/CD, containerisation, monitoring, gestion de la qualité en production ;

Assurer une veille technologique active sur l'écosystème GenAI et ses applications dans la finance.

Et en tant qu'ONer (les membres de l'équipe Opus Numeris), nous serons attentifs à votre capacité à être un leader dans votre domaine :

Démontrer compétence et légitimité pour assurer le succès de nos projets chez nos clients ;

Développer de nouvelles approches créatives pour résoudre les problèmes efficacement ;

Rester à jour sur les technologies et développements de notre industrie, partager les best practices et participer activement au savoir-faire méthodologique d'Opus Numeris ;

Inspirer les autres et participer à vivre les valeurs ON : https://opus-numeris.com/index.php/our-singularities, > Opus Numeris, c'est l'essence des technologies et du consulting dans un format d'agences à taille humaine, flexible et attentif à chacun et chacune des membres de l'équipe.

Opus Numeris, c'est un environnement conçu pour progresser, et des opportunités d'apprendre chaque jour, en équipe et en collaboration au sein d'équipes pluridisciplinaires talentueuses.

Choisir Opus Numeris, c'est évoluer dans un environnement d'excellence et d'exigence, avec les outils, méthodes et mentors qui aident à avancer.

Travailler chez Opus Numeris, c'est être exposé à une variété de problématiques dans les domaines de la data, du développement logiciel, de conception de solutions IA, et de la transformation des organisations.

Parcours académique : Écoles d'Ingénieur, de Commerce ou Master spécialisé. Doubles compétences bienvenues !

Maîtrise de l'Anglais impérative

Expérience significative en développement Full Stack (3 à 5 ans minimum)

Connaissance avérée d'un ou plusieurs des domaines suivants de la banque/assurance : banque de détail, corporate banking, investment banking, asset management, credit management, trading… ainsi que des contraintes réglementaires associées (DORA, RGPD, Bale II, Solvabilité 2, IFRS17, …)

Maîtrise du Développement, Architecture produit et Langages (Javascript/Typescript, Angular, Node.js, React, Python,…)

Maîtrise avancée de Python pour l'ingénierie IA : pipelines de données, orchestration, prototypage rapide

Compréhension approfondie des LLM : tokenization, attention, context window, gestion des coûts tokens

Expérience pratique des architectures RAG agentiques : chunking sémantique, embeddings, vector databases, retrieval

Connaissance avancée du Model Context Protocol: conception, mise en place de serveurs/clients, orchestration agents IA avec des systèmes tiers

Maîtrise des frameworks d'orchestration IA : LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen,…

Expérience de mise en production d'architectures IA (de POC vers solution stable, sécurisée, scalable)

Prompt engineering, optimisation des interactions LLM, reinforcement engineering,…

Autonomie sur DevOps, Infra (Cloud Azure, GCP, Docker, CI/CD…) et Gestion des tests

Conception et développement d'API REST robustes (FastAPI, …)

Modélisation et gestion des bases de données pour l'AI-readyness : SQL, PostgreSQL, MongoDB, bases vectorielles.

Ce que nous valorisons

L'attitude « hands on » et pragmatique : vous vous battez pour faire aboutir des solutions réalistes, pragmatiques, qui fournissent des résultats.

L'écoute et la capacité d'analyse : vous aimez comprendre et décortiquer les problèmes et particulièrement avec l'aide de données factuelles.

Capacités relationnelles : vous appréciez de collaborer dans des environnements internationaux, multiculturels, aux diverses compétences et disciplines.

L'aventure : sortir de votre zone de confort, nous aider à sortir de la nôtre, et entreprendre collectivement sur les nouveaux challenges que le monde de la data ne manque pas de créer chaque jour.

Rémunération : 40 000,00€ à 55 000,00€ par an

Avantages :

• Participation
• RTT
• Travail à domicile occasionnel

Lieu du poste : En présentiel

Opus Numeris opère dans le domaine du consulting et de l'intégration de solutions technologiques Data & IA. Notre positionnement, fruit de l'alliance d'expertise métiers, IT & tech, offre une expertise technique pointue pour nos clients, en particulier autour de la connaissance du cycle de vie de la donnée produit, pour mettre en œuvre des fondations data solides afin de construire des solutions IA qui tiennent leurs promesses. Nous sommes également éditeur de nos propres solutions logicielles qui capitalisent notre savoir-faire et nos méthodes dans des outils adaptés aux contextes de transformation data de nos clients.