Werkstudent im Bereich Customer Analytics - Data Science
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du analysierst Kundendaten und leitest daraus strategische Handlungsfelder zur Steigerung der Kundenzufriedenheit ab.
- Du wirkst an der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Methoden mit und arbeitest dabei eng mit den anderen Bereichen im CCO-Team zusammen.
- Du unterstützt das Ressort bei aktuellen Projekten und Themen.
- Du entwickelst Reporting- und Analyse-Dashboards z.B. in Power BI oder Infonea weiter - sowohl inhaltlich-strukturell (Look & Feel, Benutzerführung, Auswahl relevanter Inhalte) als auch qualitativ durch Plausibilitätschecks, Konsistenz- und Funktionsprüfungen sowie die codebasierte Nachberechnung der dargestellten Daten (z. B. mit Python oder R), um die Korrektheit der Ergebnisse unabhängig zu verifizieren.
- Du begleitest die Einführung und das Testen neuer Datenplattformen und Datenstrecken im Rahmen moderner Cloud-Datenarchitekturen und stellst sicher, dass Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Auswertungen stimmen.
- Du unterstützt die Implementierung und operative Umsetzung eines Löschkonzepts für unser internes Messprogramm, inklusive der notwendigen Tests und der Zusammenarbeit mit Data-Engineering-Kolleg:innen.
Requirements
Das bringst Du mit als Werkstudent im Bereich Customer Analytics - Data Science (m/w/d)
- Du studierst Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einen vergleichbaren Studiengang.
- Du befindest Dich idealerweise im Bachelor ab dem 2. Semester oder im Masterstudium.
- Du kannst auch komplexe Sachverhalte einfach und verständlich darstellen.
- Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel, und verfügst über Grundkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (z. B. SQL).
- Du bringst erste Programmierkenntnisse mit, zum Beispiel in R oder Python.
- Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und arbeitest präzise, auch wenn es einmal zeitlich eng wird.
- Du hast eine hohe Affinität zu Daten und digitalen Tools und interessierst Dich für moderne Datenplattformen (z. B. Cloud-Datenarchitekturen, BI- und Reporting-Umgebungen).
- Du hast idealerweise erste Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs- oder Dashboard-Tools (z. B. Power BI oder vergleichbaren Lösungen) und ein Grundverständnis für Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit, insbesondere im Kontext von Lösch- und Berechtigungskonzepten.
Benefits & conditions
Unsere Highlights für Dich:
Gesundheit & Wohlbefinden: Zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für deine körperliche und mentale Gesundheit.
Vergütung: Neben einer attraktiven Vergütung erwartet dich ein monatlicher Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 30,00 € sowie ein täglicher Mittagessenszuschuss in unseren hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants.
Zeit & Flexibilität: Mit unserem Modell "Neues Arbeiten" können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
Karriereentwicklung: Umfassende Bildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.