Data Scientist - MSAT Process Science

Roche Pharma AG
Penzberg, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior

Job location

Penzberg, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Bioinformatics
R
Python
Machine Learning
Machine Translation
SQL Databases
JMP (Statistical Software)
Data Management

Job description

Machine Learning Compliance Digitalisierung across Übersetzungssoftware Data Science Python MES Künstliche Intelligenz Innovation Change Management Bioinformatik CSV Exchange Traded Commodities Programmiersprachen Support Organisation Management Berufsausbildung Automatisierung Naturwissenschaft Flexibilität Eigenmotivation, Als trägst Du zur Erreichung derstrategischen und operativen Ziele des Teams bei und Du leistest einen entscheidenden Beitrag zu einer effektiven, problemfreien Produktion. Der Funktionsinhaber agiert im Fachgebiet "Data Science" des Bereichs PT MSAT Process Science sehr selbstverantwortlich und nach agilen Prinzipien.

Die Hauptverantwortlichkeiten

Du leitest fachlich und/oder unterstützt operativ , um mehrwert-bringende und datenbasierte Einblicke in Herstellprozesse zu erarbeiten, lokal oder global.

Du unterstützt entscheidend bei der Entwicklung und Prüfung von mathematisch-statistischen Modellen , um z.B. historische Daten auszuwerten oder / und zu generieren.

Du unterstützt zudem mit Deiner Expertise und trägst damit entscheidend zur Sicherstellung der Lieferfähigkeit unserer Produkte bei.

Du unterstützt mit Deiner Expertise bei der .

Du übersetzt unternehmerische Herausforderungen in technische Arbeitspakete ( ).

Du unterstützt die Initiierung, die Entwicklung und die Implementierung von Advanced Data Analytic Tools und unterstützt bei der Interpretation der Tool-Analysen die Anwender und Stakeholder. Dabei stellst Du sicher, dass stets die sichergestellt werden und übernimmst hierfür initial die lokale Business Owner Rolle.

Du trägst entscheidend zur erfolgreichen Zukunft der Organisation bei, indem Du innovative Ideen einbringst, bei der Bewertung und Implementierung neuer Technologien unterstützt sowie den forcierst.

Du entwickelst eine enge Zusammenarbeit mit relevanten Schnittstellen im der Digital Initiativen und etablierst Informationsprozesse im Team.

Das erwartet Dich

Dich erwartet ein spannendes, zukunftsträchtiges Arbeitsfeld, das bietet.

Du verbindest als proaktiv relevante Fachbereiche aus Herstellung, ITOT, Automatisierung, Process Performance, Compliance, Projektmanagement, Statistik und Data Management.

Du vertrittst den Bereich MSAT Process Science Data Lab und bringst Verbesserungsvorschläge und Initiativen daraus proaktiv in die Abteilungsstrategie mit ein.

Du unterstützt signifikant bei der Erreichung der Ziele der übergeordneten Einheit und hast einen signifikanten Anteil bei der .

Zudem unterstützt Du die und Umsetzung von Strategiethemen im Umfeld Data, Data Science, Digitalisierung und künstliche Intelligenz

Du führst durch und beteiligst Dich an der Strategiearbeit und unterstützt dadurch die Erreichung der Abteilungsziele

Nicht zuletzt bist Du als zentraler Ansprechpartner bei komplexen Fragestellungen und vertrittst hierfür unsere Kunden

Requirements

B Studienberufe, Bachelor-/Master-Abschluss in Data Science, Naturwissenschaften, Statistik, Verfahrenstechnik, Bioinformatik oder vergleichbar oder verfügst über eine Berufsausbildung mit mehrjähriger Weiterbildung (Techniker/Meister oder vergleichbar) sowie 8-10 Jahre

Berufserfahrung e

Du kannst fachliche Spezialkenntnisse in mehreren Fachgebieten wie beispielsweise vorweisen

Du hast bereits Erfahrung in der im Umfeld von Data Science

Der Umgang mit Mathematik- oder ist Dir vertraut (z.B. JMP, R)

Dein ausgeprägter sowie gute Kommunikations- und Projektmanagement-Fähigkeitenzeichnen Dich aus

beherrschst Du sicher in Wort und Schrift

Das bringst Du idealerweise mit

Du bringst idealerweise ein , insbesondere aus dem Bereich der Validierung (v.a. CSV) und Change-Management im Pharma Manufacturing Bereich mit.

Du verfügst idealerweise über technische Expertise beim Programmieren (R, Python, SQL) und ModellierenE (Soft Sensors, Machine Learning) Du verfügst idealerweise über technische (z.B. MES/PLS, DCP, PI etc.)

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