DevOps- & Data Plattform Engineer
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Freiburg ab sofort Für unser Data Analytics Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior DevOps- & Data Plattform Engineer (d/m/w), der Technik, Kommunikation und Enablement souverän verbindet. In dieser Rolle kombinierst du technisches Engineering-Know-how mit Abstraktionsvermögen und Weitsicht. Als Teil des Teams baust du unsere zentrale Datenplattform auf - die Basis für alle Data-Analytics-Use-Cases im Unternehmen. Du arbeitest eng mit Datenproduzenten und -konsumenten zusammen, übersetzt Anforderungen in wiederverwendbare Plattformkomponenten und stellst die Qualität, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit unserer Datenlandschaft sicher. Du verstehst es, technische und fachliche Perspektiven zu verbinden: Du moderierst und treibst übergreifende technische Entscheidungsprozesse, strukturierst komplexe Zusammenhänge und sorgst dafür, dass datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen praktikabel, verständlich und wirksam umgesetzt werden können. DAS ERWARTET DICH: * Aufbau
Requirements
und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige Data-Analytics-Anwendungen * Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Bausteine für datengetriebene Services * Automatisierung der Administration der Plattform, z.B. User- und Berechtigungsmanagement * Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen, Tools und Frameworks * Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards * Betrieb, Wartung und Entwicklung von Datenpipelines * Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen DAS BRINGST DU MIT: * Sehr gute DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD Pipelines, Orchestrierung, Monitoring, Docker) * Fundierte Erfahrung in Erstellung und Lifecycle-Management von Datenmodellen * Erfahrung mit Cloud-Compute-Infrastrukturen und Infrastructure as Code (z.B. AWS, AWS-CDK) * Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python * Nice-to-have: Erfahrung mit ML-Ops und Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop) * Verständnis für agile Arbeitsweisen (Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten * Kommunikationsstärke auf Deutsch (C1 oder höher), sowohl konzeptionell als auch im Austausch mit nicht-technischen Stakeholdern * Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit * Fähigkeit, komplexe technische und fachliche Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten, und verständlich zu vermitteln Bitte sende uns deinen Lebenslauf und ein Anschreiben, in dem du ein Highlight deiner Laufbahn beschreibst - idealerweise mit Fokus auf deine Rolle, technisches Know-how, Kommunikationsstärke und lösungsorientiertes Denken. #haufegroup #jobs Job ID: REF327K Zur Original Anzeige