Analytics Engineer - Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch.
- Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation.
- Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze.
- Du baust und Python-basierte Ladeprozesse und verantwortest sie end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
Datenqualität
- Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline - proaktiv, nicht reaktiv.
- Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig.
- Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar und nachvollziehbar.
Analytics & Reporting
- Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche.
- Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
- Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
Beratung & Verantwortung
- Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen.
- Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst.
- Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.
Requirements
- Du bringst 3-5+ Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet.
- Du kennst ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung.
- Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt.
- Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery.
- Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands-on eingesetzt.
- Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
Analytics & Arbeitsweise
- Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln.
- Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
Kommunikation & Arbeitsweise
- Gute Deutschkenntnisse (B2+) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen.
- Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein.
- Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern.
- Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.
Benefits & conditions
Veranstaltungen, wie Teamevents, Sommerfest und VALUEDay, stärken den Team-Zusammenhalt und stellen einen standortübergreifenden Austausch sicher.
Office-Benefits
In unseren Büros gibt es höhenverstellbare Tische, Sitzbälle, rote Kühlschränke, kostenfreie Getränke und vieles mehr. Du kannst sogar deinen Hund mitbringen.
Feedback & Kommunikation
Wir gehen auf Mitarbeitenden-Bedürfnisse durch regelmäßige Gespräche im 1:1, anonyme Mitarbeitendenbefragungen und das jährliches Kultur-Feedback ein.
On top
Wir profitieren von Vorteilen wie HypoSport, Rabatte in 300 Onlineshops, Arbeitsplatzbrille, Sonderkonditionen bei einem JobRad und vielen mehr.
Quality Time
Wir bieten 30 Urlaubstage pro Jahr für unsere Vollzeitkräfte. Außerdem haben wir interne Sonderurlaubsregelungen sowie die Möglichkeit von Flexiurlaub. Zusätzlich machen wir das mobile Arbeiten gemäß Richtlinie möglich.
Sei ein Teil von uns - ab dem 1. Tag
Freu dich auf eine umfassende Einarbeitung zu verschiedenen Themen, eine Willkommensveranstaltung und ein aufgeschlossenes Team. Zusätzlich unterstützen wir dich mit einem Buddy.
Die Benefits können von Standort zu Standort leicht variieren. Du hast konkrete Fragen zu den Benefits an deinem zukünftigen Arbeitsplatz oder möchtest wissen, welche weiteren Benefits auf dich warten? Dann melde dich einfach bei der/dem genannten Ansprechpartner*in in deiner Stellenanzeige.