Data Engineer

CTcon GmbH
Bonn, Germany
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Job location

Remote
Bonn, Germany

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Apache HTTP Server
Azure
Bash
Big Data
Cloud Computing
Continuous Delivery
Continuous Integration
ETL
DevOps
Python
Microsoft Office
SQL Azure
Raw Data
Google Cloud Platform
Spark
GIT
Kubernetes
Information Technology
Docker

Job description

Kubernetes Cloud Informatik Big Data Analytics Apache Englisch Exchange Traded Commodities Interviews ETL Deckel Dialog SQL Azure Server Recruiting Data Analysis AWS Python Docker GIT Bash Employer Branding DevOps Continuous Integration Deutsch, Erfolg ist die Entdeckung neuer Möglichkeiten. Für unsere Expeditionen in unerschlossene Datenregionen suchen wir einen Data Engineer mit Pioniergeist und Gespür für neue Wege zur Verfügbarmachung wertvoller Ressourcen., * Entwicklung und Umsetzung von ETL-Strecken und Datenintegrationsschnittstellen und deren Bereitstellung in Continuous Delivery Pipelines (CI/CD, Docker, Kubernetes etc.)

  • Performante Transformation von Rohdaten in die Business Perspektive

  • Bereitstellung und Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)

  • Technologische Weiterentwicklung des CTcon Analytics-Portfolios

  • Mitarbeit an Querschnittsaufgaben Unsere Premium-Standards Wir wollen mehr. Auch wenn es um deine Vorteile geht.

  • Mobiles Arbeiten & Homeoffice

  • Weiterbildungen & Coaching

  • Best-in-class-Equipment

  • Firmenwagen und/oder Business Bike

  • Parkplatz

  • Gute Verkehrsanbindung

  • Events für Mitarbeiter

  • Sportangebote

  • Off-site

  • Mitarbeiterrabatte

  • Getränke- und Snackangebot

  • Regelmäßige Office Lunches

Requirements

  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
  • Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
  • Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
  • Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
  • Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)

Benefits & conditions

Job-Rad Mobiles Arbeiten Weiterbildungsmaßnahmen Sportaktivitäten Parkplatz Gute Verkehrsanbindung Mitarbeiterrabatte Firmenwagen Homeoffice Coaching

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