Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Koordination & Schnittstellenmanagement
Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen
Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung
Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz
Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH)
Team-Kultur & Prozessentwicklung
Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment
Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung
Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern
Infrastrukturplanung & Ressourcenmanagement
Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung
Requirements
und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen
Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung
Prototyp-Translation
Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung
Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind
Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache
…ist Ihr Profil gefragt
Ausbildung & Erfahrung
Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
ca. 3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte
Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen
Technisches Fundament
Starke Programmierkenntnisse in Python mit
Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity)
Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen
Soft Skills & Arbeitsweise
Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Foerderern
Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
…wird Ihnen viel geboten
Tarifvertrag TV-UKF
30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
Kostenloses Landesticket Hessen
Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
Gesundheitsförderung
Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen