DATA ANALYST SENIOR H/F

• analyse de données
• Python
• Modélisation de données
• SQL, Votre mission : transformer cette donnée en levier concret d'amélioration de la performance pour le réseau d'agences et les fonctions support. Vous serez le point de contact privilégié des opérationnels, directeurs régionaux, responsables d'agence, managers métier, pour leur donner accès à une donnée fiable, lisible et actionnable. Vos missions : Vous interviendrez de bout en bout sur la chaîne analytique : Comprendre le besoin métier : Vous échangez avec les opérations pour identifier les irritants, les zones d'angle mort et les opportunités d'amélioration (productivité agence, taux de transformation, fidélisation intérimaires, marge, délais de placement, etc.). Aller chercher la donnée partout : Vous explorez nos différents systèmes pour rassembler les sources pertinentes, qualifier la donnée et la croiser. Cela inclut notamment l'interrogation de nos plateformes VMS via leurs API REST pour récupérer les données de commande intérim de nos grands comptes. Construire des analyses et des dashboards : Vous produisez des tableaux de bord et analyses ad hoc sur notre socle MyReport, et vous contribuez activement à la réflexion sur l'évolution de notre stack de reporting. Accompagner l'adoption : Vous formez et embarquez les utilisateurs métier, animez des points de restitution, et vous assurez que les outils livrés sont réellement utilisés au quotidien. Mesurer l'impact : Vous suivez les effets concrets de vos travaux sur les KPI opérationnels et itérez en conséquence.

Notre rencontre : Un premier entretien téléphonique avec notre équipe recrutement, puis une rencontre avec notre Direction Opérationnelle.

Vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience en analyse de données, idéalement dans un environnement multi-sources et orienté business (services, RH, distribution, retail, travail temporaire). Côté technique, vous êtes solide sur : SQL avancé (jointures complexes, fonctions analytiques, optimisation) La consommation d'API REST pour récupérer de la donnée depuis des systèmes tiers (authentification, pagination, gestion des erreurs).Un ou plusieurs outils de dataviz : une expérience sur MyReport est un vrai plus, une maîtrise de Power BI est appréciée et sera un atout pour faire évoluer notre stack ; une expérience sur Sisense est également un plus.La modélisation de données et la compréhension des architectures décisionnelles.La manipulation de données avec Python est un plus appréciable. Au-delà de la technique, vous êtes reconnu pour : Votre capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques et à traduire un besoin flou en analyse exploitable.

Votre esprit de synthèse et votre rigueur.

Votre autonomie et votre orientation résultats.

Votre envie de comprendre le métier en profondeur, pas seulement d'enchaîner des requêtes Une connaissance du secteur du travail temporaire, du recrutement ou des RH est un atout, mais n'est pas indispensable.

Une mutuelle et un Comité d'entreprise

Une carte restaurant ( SWILE )

Un programme de formation digital et présentiel Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Aujourd'hui, nos systèmes (ERP métier, CRM, outils RH, paie, finance, outils terrain, plateformes VMS de commande intérim) contiennent une mine d'informations., PROMAN est un acteur majeur du travail temporaire et du recrutement en France et à l'international. Avec un réseau d'agences dense et des milliers de collaborateurs intérimaires placés chaque jour, nous générons un volume considérable de données opérationnelles : missions, candidats, clients, facturation, paie, prospection, satisfaction. Pour franchir un cap dans le pilotage de notre performance, nous renforçons notre équipe Data.