Data Scientist F/H

Atos
Canton of Argenteuil-3, France
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
French, English
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 65K

Job location

Remote
Canton of Argenteuil-3, France

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Unit Testing
Azure
Continuous Integration
Data Visualization
Fraud Prevention and Detection
Python
Machine Learning
Power BI
SQL Databases
Data Processing
GIT
Pandas
PySpark
Scikit Learn
XGBoost

Job description

En tant que consultant(e), vous intervenez directement chez nos clients ou au sein de notre centre d'excellence pour transformer des besoins métiers en solutions algorithmiques performantes.

  • Cadrage et Conseil : Accompagner les clients dans la définition de leurs besoins Data, évaluer la faisabilité technique des cas d'usage et choisir les technologies les plus adaptées.
  • Développement de modèles : Concevoir, tester et optimiser des algorithmes de Machine Learning ou de NLP pour répondre à des enjeux concrets (prédiction de demande, détection de fraude, analyse de sentiment).
  • Accompagnement au déploiement : Collaborer avec les équipes IT clientes pour intégrer vos modèles dans leurs écosystèmes existants et assurer le transfert de compétences.
  • Rayonnement technique : Participer à l'animation des ateliers techniques et contribuer à la capitalisation du savoir-faire de l'agence., Diagnostic d'accessibilité

Sélectionnez vos contraintes pour obtenir une analyse rapide de compatibilité.

Mobilite Physique

Station debout prolongée impossible Port de charges lourdes impossible Besoin d'un accès PMR Périmètre de marche limité

Requirements

Les atouts pour réussir Formation : Vous êtes titulaire d'un diplôme Bac+5 (École d'Ingénieurs ou Master spécialisé en Data Science / Statistiques). Expérience : Vous avez minimum 4 années d'expérience sur un poste similaire, idéalement acquise en cabinet de conseil ou en ESN. Compétences techniques (Critères obligatoires) : Maîtrise de l'écosystème Python (Pandas, Scikit-learn, XGBoost) et de la manipulation de données SQL. Capacité à travailler dans des environnements techniques variés (Cloud Azure/AWS/GCP ou On-premise). Connaissance des bonnes pratiques de développement (Git, Tests unitaires, CI/CD). Compétences souhaitées (Les "plus") : Expérience sur des outils de Data Engineering (PySpark) ou de DataViz (Power BI). Anglais professionnel (contexte de missions internationales). Soft Skills : Adaptabilité : Capacité à monter rapidement en compétence sur de nouveaux domaines métiers. Sens du service : Aisance relationnelle et posture de consultant face aux, Environnement & Sensoriel

Sensibilité au bruit Sensibilité à la lumiere forte Besoin d'une forte luminosité Déplacements professionnels impossibles

Communication & Cognitif

Besoin de consignes claires et structurées Préférence pour les échanges écrits Environnement à faible pression temporelle Autre précision (optionnel)

Benefits & conditions

Rythme & Organisation

Besoin de télétravail partiel ou total Besoin d'horaires décalés ou flexibles Travail de nuit impossible Besoin de pauses régulières

About the company

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