Senior Data Analist

Sterk analytisch vermogen voor procesanalyse en knelpuntidentificatie.

• Begrip van gegevensstromen en gebruik binnen geautomatiseerde processen.
• Vermogen tot het uitdenken van conceptuele business logica.
• Ervaring met het afstemmen met de business over benodigde data.
• Kennis van data-analysetools zoals SQL, Python, Excel, en BI-tools (bijv. PowerBI, Tableau).
• Focus op kwaliteit en nauwkeurigheid in business en data analyses.
• Goede communicatieve vaardigheden voor samenwerking en uitleg aan niet-technische stakeholders.
• Flexibel en snel schakelen tussen projecten en nieuwe technologieën.
• Mindset van continue verbetering en procesoptimalisatie.
• Ervaring met scrum, agile en Jira. Achtergrond opdracht Tijdens werkzaamheden van de Belastingdienst om de informatiehuishouding verder op orde te krijgen, is een "datakluis" opnieuw in beeld is gekomen als informatiebron. De datakluis betreft een afgesloten bewaaromgeving waarin ten minste 64 miljoen ongesorteerde bestanden zijn opgeslagen. De betreffende datakluis zou in 2019 zijn ingericht om, met inachtneming van achterstanden in het opschonen en vernietigen van gegevens, materieel compliant te zijn met de Archiefwet en de in 2018 ingevoerde Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG). Het doel van de digitale kluis was om allereerst de toegang tot verouderde gegevens te ontnemen en tegelijkertijd te voorkomen dat documenten ten onrechte vernietigd konden worden, om op een later moment de data in deze kluis zorgvuldig te archiveren. De Tweede Kamer is geïnformeerd over de inrichting van deze datakluis. De datakluis is tot op heden niet gearchiveerd en naar verluid niet meegenomen bij informatieverzoeken in.

In het kort: Je gaat complexe data- en procesanalyses uitvoeren rond een grote datakluis, knelpunten en risico's identificeren, strategische analyses opzetten en een plan van aanpak voorbereiden in een politiek-bestuurlijke en sterk gereguleerde gegevensomgeving.