Senior Software Engineer - Backend / Platform / ML (bis 100k €)

Strategische System-Architektur: Du baust nicht einfach Features, du baust und verantwortest das Rückgrat von Crateflow. Du entwickelst den Backend- und Plattform-Kern (Python, Django REST) weiter und sorgst dafür, dass unsere Architektur auch morgen noch skaliert - von der ersten Zeile Code bis zum Deployment.

• Pipeline-Dompteur: Daten sind unser Treibstoff. Du designst, betreibst und vereinfachst unsere Daten- und ML-Pipelines (Airflow). Du integrierst ERP-Quellen und sorgst dafür, dass unsere ML-Modelle (Time-Series, Forecasting) nahtlos in robusten Produktionsflows laufen (MLOps mit MLflow).
• Crateflow stabil halten: Während wir schnell wachsen, bist du der Fels in der Brandung. Du verantwortest Deployments im Kubernetes-Umfeld (AKS, Docker), automatisierst CI/CD (GitHub Actions/Azure DevOps) und baust ein Monitoring auf (Prometheus, Grafana), das uns Probleme meldet, bevor der Kunde sie sieht.
• Engineering-Kultur prägen: Du denkst Entwicklung nicht nur operativ, sondern strukturell. Du setzt technische Leitplanken, hast eine ausgeprägte "Can Do"-Mentalität, führst harte, aber faire Code Reviews durch und coachst unsere Junior-Entwickler. Dein Ziel: Das technische Niveau des gesamten Teams permanent anheben.

Substanz statt Buzzwords: Du hast mindestens 3-5 Jahre echte Erfahrung als Software Engineer. Du hast produktive Systeme nicht nur gesehen, sondern von Grund auf aufgebaut und gewartet. Dabei ging es dir nicht nur um die reine Entwicklung, sondern um den kompletten Lifecycle von Konzeption, Entwicklung und Deployment über Testing und Betrieb der Lösung. Dein GitHub-Account zeigt Leidenschaft, nicht nur Hausaufgaben aus dem Studium.

• Tech-Stack: Unabhängig von der konkreten Programmiersprache fühlst du dichin Container-Orchestrierung (Kubernetes, Docker) sowie Cloud-Infrastruktur (Azure) zu Hause.
• Qualitätsfanatiker mit Pragmatismus: Du liebst sauberen Code, Tests und Reviews. Aber du weißt auch, wann "gut genug" besser ist als "perfekt". Du baust keine Wegwerf-Prototypen, sondern einfach wartbare Software, die stabil läuft und unsere Kunden verlässlich begleitet.
• Systemdenker: Du verstehst, dass ML-Engineering mehr ist als Modell-Tuning. Du hast Erfahrung mit ML-zentrierten Produktionssystemen und weißt, wie man Performance, Stabilität und Wartbarkeit in verteilten Systemen balanciert.
• Persönlichkeit: Hohe Eigenmotivation, analytische Schärfe und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu kommunizieren (Deutsch und Englisch fließend). Du hast "Founder-Mentalität" - du wartest nicht auf Aufgaben, du siehst Arbeit und erledigst sie.

Crateflow ist das neue, datengetriebene Gehirn für Supply Chains. Wir ersetzen das Excel-Planungschaos durch eine End-to-End AI-Plattform auf Azure, die Bestände und Nachfrage optimal synchronisiert. Indem wir uns direkt mit ERP-Systemen verbinden und jeden Artikel an jedem Standort analysieren, verwandeln wir komplexe Datenströme in klare Struktur. Wir sind keine "AI-Hype-Bude", sondern bauen echte Produktionssysteme. Unsere Software liefert keine bloßen Dashboards, sondern konkrete Bestell- und Allokationsentscheidungen, die Fehlbestände senken und Kapital freisetzen. Wir suchen jemanden, der Code liebt, der funktioniert, und der Bock hat, eine Architektur mitzugestalten, die echten Business-Impact liefert., Gehalt, das deine Skills wertschätzt: Wir zahlen wettbewerbsfähig (€60.000 - €100.000), abhängig von deinem Skillset. Deine Leistung zahlt sich aus - transparent und fair. * Impact statt Konzern-Politik: Du arbeitest direkt am Kernprodukt, triffst Architekturentscheidungen und prägst unseren Tech-Stack von Anfang an. Bei uns bist du kein Rädchen im Getriebe, sondern der Motor. * Flexibles & modernes Arbeiten: Hybrid Work, Remote-Optionen und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Biorhythmus passen. Dazu regelmäßige Off-Sites, um Erfolge gemeinsam zu feiern. * Wachstum & Verantwortung: Ein High-Performance-Umfeld mit schnellen Feedback-Loops. In 2-3 Jahren kannst du perspektivisch die Lead-/Architekturverantwortung inkl. Mentoring und Ownership für ein kleines Teilteam übernehmen. * Modernste Tools: Wir nutzen den "Good Stuff": Kubernetes, Terraform, MLflow, Polars. Keine Legacy-Systeme aus der Steinzeit, mit denen du kämpfen musst. Hast du Bock auf echten Impact und sauberen Code? Bewirb dich jetzt - gerne unkonventionell. Schick uns deinen CV und unbedingt deinen GitHub-Link oder Beispiele von Projekten, auf die du stolz bist.