Leitung Datenarchitektur und Datenpipelines

Rocken AG
Günzburg, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
German
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 111K

Job location

Günzburg, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Azure
Big Data
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
Data Architecture
Information Engineering
ETL
DevOps
Identity and Access Management
Python
Scala
SQL Databases
Google Cloud Platform
Snowflake
Spark
GIT
Information Technology
Grid Computing
Kafka
Data Management
Azure
Databricks

Job description

  • Du konzipierst und realisierst Big-Data-, Analytics- und AI-Plattformen inklusive DevOps-Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring und Alerting.
  • In dieser Rolle entwickelst und skalierst du Datenpipelines in verschiedenen Cloud-Architekturen und stellst hohe Datenqualität sowie passende Datenmodelle sicher.
  • Als Leitung Datenarchitektur und Datenpipelines operationalisierst du statistische und KI-Modelle, um diese für eine produktive und möglichst automatisierte Nutzung bereitzustellen.
  • Du berätst Kunden zur Auswahl geeigneter Technologie-Stacks und bewertest Vor- und Nachteile im Hinblick auf spezifische Use Cases und Unternehmensumfelder.
  • In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung in der Kundenkommunikation, leitest Engineering-Projekte und trägst Verantwortung für dein Entwicklerteam und die Projektergebnisse.
  • Du baust Data-Engineering-Expertise im Unternehmen auf, indem du interne Schulungen durchführst, interne Projekte leitest und aktiv in der Engineering Community mitwirkst.

Requirements

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Computer Science, Data Engineering, einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du verfügst über mindestens 6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Data-Management-Prozessen.
  • Du arbeitest seit mindestens 5 Jahren sicher mit Programmiersprachen wie Python, Scala, SQL sowie Entwickler-Tools wie Git.
  • Du hast mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate, Cluster-Computing).
  • Du bist seit mindestens 4 Jahren mit Cloud-Komponenten in AWS, Azure oder GCP (z. B. Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL/ELT, Security, Monitoring) vertraut.
  • Du kennst mindestens eine moderne Data-Analytics-Plattform wie Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder eine vergleichbare Lösung.

Benefits & conditions

Günzburg

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €85,500 - €110,500 (XING estimate)
  • Hybrid
  • Be an early applicant

About this job

Rolle:

Tauche ein in die Welt von Data und AI und gestalte aktiv moderne Datenarchitekturen sowie leistungsfähige Datenpipelines. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenlandschaften, die als Basis für analytische und KI-getriebene Use Cases dienen. Du verantwortest die zuverlässige Integration, Verarbeitung und Bereitstellung großer und komplexer Datenmengen entlang des gesamten Datenlebenszyklus. Dabei arbeitest du eng mit relevanten Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen und Standards für Datenqualität, Sicherheit und Governance zu etablieren. Durch deinen professionellen Erfahrungshintergrund treibst du Best Practices voran und prägst maßgeblich die Weiterentwicklung der gesamten Datenplattform.

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