Senior Data Scientist - München
KA RESOURCES
München, Germany
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Experience level
Senior Compensation
€ 90KJob location
Remote
München, Germany
Tech stack
Java
Artificial Intelligence
Artificial Neural Networks
Cluster Analysis
Customer Data Management
R
Python
Machine Learning
Standard Sql
SAS (Software)
Scala
Support Vector Machine
Random Forest
Deep Learning
Information Technology
Job description
- Sie sind für die inhaltliche Entwicklung und Umsetzung von Data Science-Anwendungsfällen verantwortlich
- Sie können Kundendaten auswerten, um Entwicklungen und Strukturen zur Steigerung der betrieblichen Effizienz zu identifizieren
- Sie wenden modernste Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings an, um unterschiedliche Fragestellungen aus den spezifischen Fachbereichen des Kunden zu analysieren und daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
- Schließen Sie sich dem Team an und bringen Sie ihr Fachwissen ein, um den Kunden individuelle Strategien anzubieten, um ihre betrieblichen Abläufe zu verbessern
Requirements
- Sie haben ein abgeschlossenes Studium oder Promotion der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sie haben mindestens fünfjährige Berufspraxis im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
- Sie besitzen tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Python, R, SAS, Scala oder Java
- Sie bringen bereits fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit maschinellen Lernverfahren wie Support Vector, neuronalen Netzen, Clusteranalyse, Entscheidungsbäumen, Support Vector Machine, Random Forest oder Entscheidungsbäumen mit
- Als erfahrener Berater bringen Sie bereits praktische Erfahrung mit der Implementierung von Deep Learning-Techniken mit und verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Verwendung von SQL
- Sie zeichnen sich durch eine ausgeprägte Fokussierung auf Ergebnisse und Kundenzufriedenheit aus und sind bereit, deutschlandweit für Projekte zu reisen
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1) in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- attraktive tarifliche Vergütung mit Jahresbonus, vermögenswirksamen Leistungen, Rabattprogramm für Mitarbeiter, Sozialleistungen, 30 Urlaubstage und frei an Weihnachten und am Neujahrsabend, sicherer Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten
- Persönliche individuelle Entwicklung und Förderung mit eigener Akademie, Mentoring, Management Development, und ein sehr breites Weiterbildungsangebot mit verschiedensten Möglichkeiten in der eigenen Firmenuniversität, sowie gewollte Karrieremöglichkeiten mit Kompetenzsteigerungen
- Flache Hierarchien, flexible Arbeitszeiten, um Privat- und Berufsleben zu vereinen, sowie Home-Office
- Individuelle Möglichkeiten fachliche Verantwortung im IT-Umfeld zu übernehmen, Lust haben neue Themen zu gestalten in einem wirtschaftlich sicheren Umfeld, herausragende berufliche Perspektiven mit dem Weiterbildungsprogramm
- Gut Verkehrsanbindung und gelegene Büros & kostenlose Mitarbeiterparkplätze, in der Nähe S-Bahn-Station und Bushaltestelle, Rabattprogrammen, Gesundheitsmanagement und Betriebssport, sowie Kinderbetreuung.