ETL-Dateningenieur
Rocken AG
Heidelberg, Germany
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Shift work Languages
English, German Compensation
€ 85KJob location
Heidelberg, Germany
Tech stack
Java
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Information Technology Consulting
Databases
Data Architecture
ETL
Data Warehousing
Database Development
Linux
Python
PostgreSQL
Machine Learning
Microsoft SQL Server
MySQL
Oracle Applications
Standard Sql
Scala
Shell Script
PL-SQL
Talend
T-SQL
Data Processing
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Informatica Powercenter
Spark
Data Lake
Information Technology
QlikView
Job description
- Full-timeEmployment type: Full-time
- €57,000 - €84,500 (XING estimate)
- Hybrid
- Be an early applicant, * Du integrierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen in zentrale Data Warehouses und Data Lakes mit Informatica PowerCenter
- Zudem entwickelst, konstruierst und wartest du skalierbare ETL-Prozesse und Datenpipelines
- Du stellst Datenqualität und -konsistenz durch Validierungs- und Bereinigungsprozesse sicher
- Ebenso arbeitest du eng mit Datenanalysten und Data Scientists zur Unterstützung von Analysen und Machine-Learning-Anwendungen zusammen
- Du optimierst die Datenarchitektur und erhöhst die Effizienz der Datenverarbeitung
- Zuletzt setzt du Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten um und pflegst die technische Dokumentation sowie Datenrichtlinien
Requirements
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation und verfügst über mehrjährige Erfahrung in IT-Projekten, idealerweise in der IT-Beratung, sowie fundiertes Know-how in ETL-Prozessen und SQL
- Des Weiteren kennst du dich sehr gut mit Datenbankmanagementsystemen wie Oracle, SQL Server, MySQL oder PostgreSQL und in der Datenbankentwicklung mit PL/SQL oder T-SQL aus
- Du hast idealerweise bereits intensiv mit Informatica PowerCenter gearbeitet und bist bereit, dein Know-how in weiteren ETL-Tools wie Apache Spark oder Qlik/Talend auszubauen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure oder Google Cloud) sowie Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder Scala mit; Shell-Scripting unter Linux/Unix ist ein Plus
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C-Level), gute Englischkenntnisse, bist grundsätzlich reisebereit und interessierst dich dafür, KI-Tools in deinem Arbeitsalltag zu nutzen