Data Scientist

Freenet AG
Hamburg, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 73K

Job location

Hamburg, Germany

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Data analysis
Automation of Tests
Code Review
Continuous Integration
Information Engineering
Data Retrieval
Data Structures
Data Warehousing
Python
Software Engineering
SQL Databases
Spark
GIT
PySpark
Information Technology
Code Restructuring
Databricks

Job description

  • Full-timeEmployment type: Full-time
  • €54,500 - €73,000 (XING estimate)
  • On-site, * Produktentwicklung und Betrieb: Du stellst den reibungslosen operativen Betrieb eines AWS-basierten Produkts zur Ermittlung von Kundenpräferenzen sicher und entwickelst dieses stetig weiter
  • End-to-End Projektarbeit: Von der Konzeption bis hin zur Analyse begleitest Du Projekte gemeinsam im Team
  • Data Engineering: Die Entwicklung unserer Daten-Pipelines liegt in Deiner Hand
  • Datenqualität und Betrieb: Du etablierst Datenqualitätsprüfungen, Monitoring und Alerting und unterstützt beim Incident-Handling
  • Produkt und Business-Logik: Du implementierst Business-Logik im Produkt und stellst sicher, dass Anforderungen sauber in Datenstrukturen und Transformationen übersetzt werden
  • Stakeholdermanagement: Du stehst im engen Austausch mit den Fachbereichen zur Abstimmung von Betrieb und Plattform-Ausrichtung

Dein Arbeitsumfeld

  • Ein Großteil unseres Produkts ist in Python und PySpark programmiert
  • Für die Datenbeschaffung im Data Warehouse nutzen wir SQL, während Datenanalysen in R oder Python durchgeführt werden
  • Wir setzen auf eine moderne CI/CD-Pipeline mit automatisierten Tests, Code-Style-Prüfungen und täglichen Deployments
  • Wir bieten viel Freiraum für persönliche und teamweite Fortbildungen, Zeit für Refactorings sowie unsere bereichsweiten Innovation Days

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium (z. B. Physik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Scientist, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für die Pipeline- und Softwareentwicklung
  • Gute SQL-Kenntnisse für die Datenmodellierung und -analyse
  • Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Wartung von Daten-Pipelines
  • Routinierter Umgang mit modernen Software-Engineering-Praktiken (Git, Code Reviews, CI/CD, Testing)
  • Praktische Erfahrung mit AWS (z. B. Glue, Lambda, Step Functions); Kenntnisse in Spark/Databricks sind ein Plus

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