Tech stack
Artificial Intelligence
Systems Engineering
Machine Learning
Software Engineering
Systems Architecture
Generative AI
Information Technology
Requirements
Der ideale Kandidat hat ein sehr gut abgeschlossenes Universitätsstudium in Informatik, Systems Engineering, Mechatronik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren technischen Studiengang. Erste Erfahrungen oder fundiertes Know-how in Bereichen wie KI/ML, Generative AI, NLP, RAG- oder Agentensysteme sowie Softwareentwicklung sind von Vorteil. Gute Kenntnisse im Systems Engineering, Requirements Engineering und in der Systemarchitektur werden ebenfalls erwartet. Du solltest über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1) und Englisch verfügen. Die Fähigkeit, sich schnell in neue Domänen einzuarbeiten und komplexe Fragestellungen strukturiert zu durchdenken, ist essenziell. Zudem ist es wichtig, technische Inhalte überzeugend gegenüber Kund*innen und Projektpartnern zu vertreten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine hohe Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln, runden Dein Profil ab.
Technologien
Machine Learning
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
About the company
Das Unternehmen ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Hier arbeiten rund 32.000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT daran, wegweisende Technologien für die Wirtschaft und Gesellschaft zu entwickeln. Am Standort in Bielefeld wird im Bereich Advanced Systems Engineering daran geforscht, wie komplexe technische Systeme datengetrieben und effizient über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg entwickelt werden können. In dieser Rolle entwickelst und evaluierst Du KI-gestützte Methoden, Prototypen und Demonstratoren für Systems Engineering und Model-Based Systems Engineering. Du arbeitest engagiert in Forschungs- und Industrieprojekten und bist verantwortlich für die Integration neuer KI-Funktionen in bestehende Toollandschaften sowie deren Bewertung im realen Anwendungskontext. Zudem wirst Du interdisziplinär mit Kolleg*innen und Partnern zusammenarbeiten, Ergebnisse aufbereiten und überzeugend präsentieren. Das Arbeitsumfeld zeichnet
sich durch eine ausgeprägte Teamkultur mit flachen Hierarchien aus, in der Wertschätzung und Vertrauen großgeschrieben werden. Du hast die Möglichkeit, in einem modern ausgestatteten Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten zu arbeiten und kannst auch Home-Office-Regelungen in Anspruch nehmen. Das Unternehmen unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Arbeits- und Familienleben und bietet zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten an.