Senior Data Solution Engineer Einzelleben 80 - 100%
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Als IT Life der Zürich Versicherung Schweiz stellen wir sämtliche versicherungsspezifischen IT-Services für den Geschäftsbereich Leben Schweiz sicher. Im Rahmen des Programms DILI stellen wir den zukünftigen IT-Service für die Abwicklung unseres Einzelleben-Geschäfts bereit. Zur Verstärkung unseres engagierten Teams suchen wir dich als Senior Data Solution Engineer Einzelleben.
Als Senior Data Solutions Engineer spielst du eine Schlüsselrolle in der Information Technology und trägst dazu bei, die Datenstrategie von Zurich Schweiz Leben in Zusammenarbeit mit Leben Fachbereich voranzutreiben. Du entwickelst und pflegst sowohl kuratierte Datenprodukte - also klar abgegrenzte, einfach nutzbare Datensets aus dem Geschäftsbereich Leben - als auch komplexe Datenprodukte, die von anderen mehrere Geschäftsbereiche genutzt werden. Dabei nutzt und verbesserst du unsere moderne Data & Insight Generation Plattform (DIG) und arbeitest partnerschaftlich mit den verschiedenen Fachbereichen zusammen, um ein besseres Verständnis unserer Kundinnen und Kunden sowie ihrer Bedürfnisse zu schaffen.
Fasziniert dich die Welt der Daten und möchtest du innovative Lösungen entwickeln, die einen echten Unterschied machen? Wenn du starke Problemlösungsfähigkeiten hast, kommunikativ bist und dir die Arbeit in multidisziplinären Teams Spass macht, ist diese Stelle genau das Richtige für dich., * Du integrierst Daten und arbeitest eng mit IT & Business Experten sowie Product Owners aus verschiedenen Geschäftsbereichen (u.a. Einzelleben, Finance, Customer Office, Agent, Broker & Partnerships, Underwriting, Group Technology & Operations) zusammen.
- Du konzipierst, entwickelst und implementierst skalierbare, zuverlässige und flexible Lösungen mit Microsoft Azure Synapse/Fabric Komponenten, um unsere Datenplattform weiterzuentwickeln.
- Du entwickelst und betreibst zuverlässige Datapipelines, die für Analyse- Anwendungsfälle genutzt werden.
- Du führst Datenqualitätsprüfungen durch und förderst die kontinuierliche Verbesserung entlang des gesamten Lebenszyklus unserer Datenprodukte.
- Du sorgst dafür, dass unsere Data Governance Richtlinien eingehalten werden und bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres Datenproduktstandard ein.
Requirements
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse mit modernen Datentechnologien mit Schwerpunkt auf Microsoft Azure & Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake, Data Vault)
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Arbeit mit Datenverarbeitungs-Programmierungssprachen, insbesondere in Python, PySpark und SQL
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch