Data Machine Learning Engineer / Data Scientist

Talento...y
Marín, Spain
yesterday

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate

Job location

Remote
Marín, Spain

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Digital Technology
Github
Integrated Development Environments
Python
Machine Learning
NumPy
Data Streaming
GIT
Pandas
PySpark
Scikit Learn
Machine Learning Operations

Job description

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de ****** empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías., Buscamos un/a Data Machine Learning Engineer / Data Scientist, para formar parte del equipo técnico de nuestro cliente, líder del sector bancario. Colaboración híbrida en Madrid (1-2 días en semana en oficina de cliente, situado en la zona de Las Tablas-Madrid), Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering).Arquitectura AWS: Gestión de entornos de desarrollo y despliegue con AWS SageMaker y realización de consultas y análisis a través de Athena. Desarrollo de modelos en SageMaker.Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.

Requirements

Aportar al menos 3 años de experiencia profesional con:Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).SQL avanzado y conocimientos en PySpark.Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub). Requisitos valorables:Pensamiento analítico, resolución de problemas y capacidad para entender las necesidades de negocio.Curiosidad intelectual, aprendizaje autónomo y atención al detalle.Capacidad de colaboración y trabajo en equipo.Inglés nivel B2

Benefits & conditions

23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad. xbhjioe Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

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