Data Machine Learning Engineer / Data Scientist
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de ****** empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías., Buscamos un/a Data Machine Learning Engineer / Data Scientist, para formar parte del equipo técnico de nuestro cliente, líder del sector bancario. Colaboración híbrida en Madrid (1-2 días en semana en oficina de cliente, situado en la zona de Las Tablas-Madrid), Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering).Arquitectura AWS: Gestión de entornos de desarrollo y despliegue con AWS SageMaker y realización de consultas y análisis a través de Athena. Desarrollo de modelos en SageMaker.Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.
Requirements
Aportar al menos 3 años de experiencia profesional con:Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).SQL avanzado y conocimientos en PySpark.Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub). Requisitos valorables:Pensamiento analítico, resolución de problemas y capacidad para entender las necesidades de negocio.Curiosidad intelectual, aprendizaje autónomo y atención al detalle.Capacidad de colaboración y trabajo en equipo.Inglés nivel B2
Benefits & conditions
23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia...). Acceso gratuito a varias plataformas de formación. Estabilidad y carrera profesional. Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad. xbhjioe Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.