DevOps Engineer im Bereich Künstliche Intelligenz

Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber*in kostenfrei., * Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services (bspw. Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen

• Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
• Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
• Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
• Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen
• Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur, * Gleitzeit ohne Kernarbeitszeit
• Home-Office-Möglichkeit
• 30 Urlaubstage
• Sonderurlaub
• Altersteilzeit
• BAV + tarifliche Sonderregelungen
• Sonderzahlungen (Urlaubsgeld / Weihnachtsgeld)
• Weiterbildung - Entwicklungsprogramme
• Breites Trainingsangebot
• Geringe Fluktuation
• Hilfe bei Pflege von Angehörigen
• Unterstützung bei der Kinderbetreuung
• Sportangebote & Gesundheitsangebote
• Corporate Benefits

Art der Stelle: Vollzeit, Festanstellung

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
• Wohnort Deutschland
• Mind. 5 Jahre Berufserfahrung