Data Engineer - Quality Specialist Automotive SPICE

GULP Information Services GmbH
Garching b. München, Germany
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Garching b. München, Germany

Tech stack

Agile Methodologies
Software Quality
Continuous Integration
Database Storage Structures
Python
NoSQL
Scrum
Power BI
ISO/IEC 15504
Software Engineering
Software Quality Assurance (SQA)
SQL Databases
Data Processing
Information Technology
REST
Software Version Control

Job description

  • Ein technisch anspruchsvolles und hochgradig sichtbares Aufgabenfeld mit direktem Einfluss auf die Software-Qualität zukünftiger Produkte
  • Zusammenarbeit mit engagierten, interdisziplinären Teams innerhalb einer führenden internationalen Nutzfahrzeuggruppe

Als treibende Kraft an der Schnittstelle von Software-Engineering und Qualitätssicherung gestalten Sie aktiv den Mobilitätswandel mit, indem Sie durch transparente Kennzahlen die Software-Qualität unserer zukünftigen Nutzfahrzeuggenerationen messbar machen und absichern.

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, des Software-Engineerings oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute Kenntnisse in der Software-Qualitätssicherung, idealerweise vertieft im Automotive- oder Nutzfahrzeugumfeld
  • Fundierte Erfahrung mit Automotive SPICE hinsichtlich Assessment, Interpretation und praktischer Umsetzung
  • Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere im Kontext von Datenabfragen, REST-API-Anbindung und Datenverarbeitung
  • Praxiserfahrung in PowerBI bezüglich Datenmodellierung, Dashboard-Design und KPI-Visualisierung
  • Verständnis moderner Software-Entwicklungsprozesse wie CI/CD, Versionskontrolle und Traceability sowie agiler Methoden wie Scrum und Kanban
  • Sicheres Auftreten, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit zur Abstimmung mit interdisziplinären Fachbereichen
  • Fundierte Kenntnisse in Datenbankstrukturen wie SQL oder NoSQL
  • Erfahrung in der erfolgreichen Einführung neuer Metriken oder Qualitätsprozesse

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