Senior Data & DevOps Engineer
Avantgarde Experts GmbH
Hamburg, Germany
19 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
English, German Experience level
Senior Compensation
€ 90KJob location
Hamburg, Germany
Tech stack
Azure
Cloud Computing
Cloud Computing Security
Continuous Integration
Information Engineering
DevOps
Github
SQL Databases
Data Logging
Azure
Spark
Data Lake
PySpark
Information Technology
Terraform
Databricks
Job description
- Aufbau und Betrieb einer Azure-basierten Cloud-Infrastruktur für eine moderne Datenplattform
- Entwicklung einer Lakehouse-Architektur (u. a. mit Databricks und Delta Lake)
- Erstellung und Optimierung von ELT-Datenpipelines (Raw bis Gold Layer)
- Implementierung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für Data- und Infrastrukturprozesse
- Automatisierung mittels Infrastructure as Code (z. B. Terraform)
- Monitoring, Performance- und Kostenoptimierung der Plattform
- Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data-, BI- und IT-Teams
- Technische Unterstützung interner Fachbereiche als Schnittstellenfunktion
- Rollenfokus: ca. 50 % DevOps und 50 % Data Engineering (Databricks)
Requirements
- Studium der Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder DevOps
- Sehr gute Kenntnisse in Azure (insb. Azure Data Factory) sowie Cloud-Architekturen
- Erfahrung mit Databricks, Spark (PySpark/SQL) und Lakehouse-Ansätzen
- Fundierte Praxis in ELT-Prozessen und Datenmodellierung
- Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. Azure DevOps, GitHub Actions)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code, vorzugsweise Terraform
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Tools
- Verständnis für Cloud-Security und Best Practices
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits & conditions
- Jahresgehalt zwischen 70.000 € und 90.000 €
- Langfristige Entwicklungsmöglichkeiten im Cloud- und Data-Umfeld
- 30 Urlaubstage
- Hybridmodell mit 3 Tagen vor Ort und 2 Tagen Remote
- Einarbeitung in den ersten 6 Monaten überwiegend vor Ort
- Strukturierter Onboarding-Prozess
- Zuschuss zum ÖPNV und attraktive Mobilitätsangebote
- Angebote zur Gesundheitsförderung (z. B. Workshops)